Descripción
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- Domina el Machine Learning en Python, R y Scala.
- Obtén una gran intuición de muchos modelos de Machine Learning.
- Fundamentos matemáticos: Álgebra lineal, cálculo multivariable y teoría de la probabilidad.
- Realiza análisis potentes.
- Introducción a los lenguajes de programación.
- Herramientas para Machine Learning.
- Introducción a R/Python/Scala.
- Introducción a MLlib (Apache Spark).
- Librerías de Python.
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Busca explicar términos y algoritmos comunes de manera intuitiva. Los autores utilizaron un enfoque progresivo, comenzando lentamente y mejorando la complejidad de nuestras soluciones.
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Autor: Farth, Thomas Farth
Editorial: Createspace Independent Publishing Platform
Publicado: 27/10/2018
Páginas: 84
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.20 libras
Tamaño: 8.00 alto x 5.00 ancho x 0.17 profundidad
ISBN13: 9781729563953
ISBN10: 1729563953
Categorías BISAC:
- Computadoras | Lenguajes | Python
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