Descripción
Explore todas las herramientas y plantillas necesarias para que los científicos de datos impulsen el éxito en sus carreras de biotecnología con esta guía completa
Características clave:
- Conozca las aplicaciones del aprendizaje automático en los sectores de biotecnología y ciencias de la vida.
- Descubra emocionantes aplicaciones del mundo real del aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural.
- Comprender el proceso general de implementación de modelos en plataformas en la nube como AWS y GCP.
Descripción del libro:
Los campos en auge de la biotecnología y las ciencias de la vida han experimentado cambios drásticos en los últimos años. Con una competencia creciente en cada rincón, las empresas de todo el mundo están buscando métodos basados en datos, como el aprendizaje automático, para optimizar procesos y reducir costos. Este libro ayuda a los científicos de laboratorio, ingenieros y gerentes a desarrollar una mentalidad de científico de datos adoptando un enfoque práctico para aprender sobre las aplicaciones del aprendizaje automático para aumentar la productividad y la eficiencia en poco tiempo.
Comenzará con un curso intensivo de Python, SQL y ciencia de datos para desarrollar y ajustar modelos sofisticados desde cero para automatizar procesos y realizar predicciones en el dominio de la biotecnología y las ciencias de la vida. A medida que avanza, el libro cubre una serie de técnicas avanzadas en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural utilizando datos del mundo real.
Al final de este libro de aprendizaje automático, podrá construir e implementar sus propios modelos de aprendizaje automático para automatizar procesos y hacer predicciones utilizando AWS y GCP.
Lo que aprenderá:
- Comience con la programación en Python y el Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL)
- Desarrolle un modelo predictivo de aprendizaje automático desde cero utilizando Python
- Ajuste los modelos de aprendizaje profundo para optimizar su rendimiento para diversas tareas
- Descubra cómo implementar, evaluar y monitorear un modelo en la nube
- Comprenda cómo aplicar técnicas avanzadas a datos del mundo real
- Descubra cómo utilizar métodos clave de aprendizaje profundo como LSTM y transformadores
A quién va dirigido este libro:
Este libro es para científicos de datos y profesionales científicos que buscan trascender al dominio de la biotecnología. Los profesionales científicos que ya están establecidos en los sectores farmacéutico y biotecnológico encontrarán este libro útil. Se necesita una comprensión básica de la programación en Python y un nivel de principiante en ciencia de datos para aprovechar al máximo este libro.
Autor: Saleh Alkhalifa
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 28/01/2022
Páginas: 408
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.54 libras
Tamaño: 9.25 de alto x 7.50 de ancho x 0.84 de profundidad
ISBN13: 9781801811910
ISBN10: 1801811911
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y estadística | Series temporales
- Informática | Ciencia de datos | Visualización de datos
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