Aprendizaje automático: crea tu propio sistema de recomendación

Aprenda a crear su propio sistema de recomendación en una tarde.Los sistemas de recomendación son una de las aplicaciones más visibles del aprendizaje automático y su asombrosa capacidad para convertir nuestras acciones tácitas en elementos que nos gustan es a la vez adictiva y preocupante. Sin embargo, los sistemas de recomendación llegaron para quedarse y para cualquiera que comience su viaje en la ciencia de datos, este es un espacio lucrativo para el empleo futuro.Este libro lo pondrá en marcha con los conceptos básicos, así como los pasos para codificar su propio sistema de recomendación usando Python. Los ejercicios incluyen la predicción de recomendaciones de libros, propiedades de casas relevantes para fines de marketing en línea y si un usuario hará clic en una campaña publicitaria. ¿Para quién es el libro?El contenido de este libro está diseñado para principiantes con algunos conocimientos básicos de ciencia de datos, incluidas estadísticas clásicas y programación informática. Si esta es su primera exposición a la ciencia de datos, le recomendamos que dedique unas horas a leer mi primer libro Machine Learning for Absolute Beginners antes de comenzar aquí.Temas cubiertos en este libro: - Cómo configurar un entorno de pruebas gratuito y sencillo usando Jupyter Notebook- Cómo preparar sus datos para el procesamiento- Cómo codificar un modelo de filtrado colaborativo- Cómo codificar un modelo de filtrado basado en contenido- Cómo se evalúan los sistemas de recomendación- Qué necesita saber sobre privacidad y ética- Cómo podría ser el futuro de los sistemas de recomendación

Autor: Oliver Theobald
Editorial: Publicado de forma independiente
Publicado: 10/06/2018
Páginas: 128
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.44lbs
Tamaño: 9.00h x 6.00w x 0.30d
ISBN13: 9781726769037
ISBN10: 1726769038
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia artificial | Visión artificial y reconocimiento de patrones

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