Aprendizaje automático en datos geográficos con Python: Introducción a los geodatos con aplicaciones y casos de uso

Ponte al día con los conceptos básicos de los sistemas de información geográfica (SIG), el análisis geoespacial y el aprendizaje automático sobre datos espaciales en Python. Este libro comienza con una introducción a los geodatos y cubre temas como los SIG y las herramientas comunes, los formatos estándar de datos geográficos y una descripción general de las herramientas de Python para geodatos. Se discuten las especificidades y dificultades que se pueden encontrar al usar datos geográficos: desde sistemas de coordenadas y proyecciones de mapas hasta diferentes formatos y tipos de geodatos como puntos, líneas, polígonos y rásteres. Se explican las operaciones analíticas que se suelen aplicar a los geodatos, como el recorte, la intersección, el almacenamiento en búfer, la fusión, la disolución y el borrado, con implementaciones en Python. Se incluyen casos de uso y ejemplos. El libro también se centra en la aplicación de enfoques de aprendizaje automático más avanzados a los datos geográficos y presenta la interpolación, la clasificación, la regresión y la agrupación a través de ejemplos y casos de uso. Este libro es tu recurso de referencia para el aprendizaje automático en geodatos. Presenta los conceptos básicos de trabajar con datos espaciales y aplicaciones avanzadas. Los ejemplos se presentan usando código (accesible en github.com/Apress/machine-learning-geographic-data-python) y facilitan el aprendizaje mediante la aplicación.

Lo que aprenderás

• Comprender los conceptos fundamentales del trabajo con geodatos
• Trabajar con múltiples tipos de datos geográficos y formatos de archivo en Python
• Crear mapas en Python
• Aplicar el aprendizaje automático en datos geográficos

A quién va dirigido este libro
Lectores con un conocimiento básico de aprendizaje automático que deseen ampliar sus habilidades al análisis y aprendizaje automático de datos espaciales mientras permanecen en un entorno común de Python para ciencia de datos.

Autor: Joos Korstanje
Editorial: Apress
Publicado: 21/07/2022
Páginas: 312
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.26lbs
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 0.69d
ISBN13: 9781484282861
ISBN10: 1484282868
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Informática | Lenguajes | Python

Sobre el autor
Joos Korstanje es un científico de datos, con más de cinco años de experiencia en la industria desarrollando herramientas de aprendizaje automático. Tiene una doble maestría en Ciencia de Datos Aplicada y en Ciencias Ambientales, y una amplia experiencia trabajando con casos de uso de geodatos. Actualmente trabaja en Disneyland París, donde desarrolla aprendizaje automático para una variedad de herramientas. Su experiencia en escritura y enseñanza lo ha motivado a escribir este libro sobre aprendizaje automático para geodatos con Python.

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