Machine Learning, Edición revisada y actualizada

Una descripción concisa del aprendizaje automático —programas informáticos que aprenden de los datos—, la base de aplicaciones como el reconocimiento de voz y los coches sin conductor.

Hoy en día, el aprendizaje automático sustenta una gran variedad de aplicaciones que usamos a diario, desde recomendaciones de productos hasta reconocimiento de voz, así como algunas que aún no usamos a diario, incluidos los coches sin conductor. Es la base de un nuevo enfoque de la inteligencia artificial que tiene como objetivo programar ordenadores para que utilicen datos de ejemplo o experiencia pasada para resolver un problema determinado. En este volumen de la serie Essential Knowledge del MIT Press, Ethem Alpaydin ofrece una visión concisa y accesible de la nueva IA. Esta edición ampliada ofrece nuevo material sobre los desafíos que enfrenta el aprendizaje automático, como la privacidad, la seguridad, la responsabilidad y los prejuicios.

Alpaydin, autor de un popular libro de texto sobre aprendizaje automático, explica que a medida que el Big Data ha crecido, la teoría del aprendizaje automático —el fundamento de los esfuerzos para procesar esos datos y convertirlos en conocimiento— también ha avanzado. Describe la evolución del campo, explica importantes algoritmos de aprendizaje y presenta ejemplos de aplicaciones. Discute el uso de algoritmos de aprendizaje automático para el reconocimiento de patrones; redes neuronales artificiales inspiradas en el cerebro humano; algoritmos que aprenden asociaciones entre instancias; y aprendizaje por refuerzo, cuando un agente autónomo aprende a tomar acciones para maximizar la recompensa. En un nuevo capítulo, considera la transparencia, la explicabilidad y la equidad, y las implicaciones éticas y legales de tomar decisiones basadas en datos.

Autor: Ethem Alpaydin
Editorial: MIT Press
Publicado: 17/08/2021
Páginas: 280
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.55 libras
Tamaño: 6.90 alto x 5.00 ancho x 0.70 profundidad
ISBN13: 9780262542524
ISBN10: 0262542528
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Informática | Ciencia de Datos | Aprendizaje Automático
- Tecnología e Ingeniería | Historia

Acerca del autor
Ethem Alpaydín es Profesor en el Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Özyegin y miembro de la Academia de Ciencias de Estambul. Es el autor del libro de texto ampliamente utilizado, Introduction to Machine Learning (MIT Press), ahora en su cuarta edición.