Machine Learning: La guía definitiva de machine learning, redes neuronales y deep learning para principiantes que quieren entender las aplicacio

3 manuscritos completos en 1 libro

• Aprendizaje automático: una guía esencial sobre aprendizaje automático para principiantes que desean comprender aplicaciones, inteligencia artificial, minería de datos, Big Data y más
• Redes neuronales: una guía esencial para principiantes sobre redes neuronales artificiales y su papel en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial
• Deep Learning: una guía esencial de Deep Learning para principiantes que desean comprender cómo funcionan las redes neuronales profundas y su relación con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial

Cada día, alguien deja un libro sobre aprendizaje automático y renuncia a aprender sobre este tema revolucionario.

¿Cuántos de ellos se pierden la oportunidad de avanzar en sus carreras, y quizás incluso el progreso de nuestra especie... sin siquiera darse cuenta?

Verá, la mayoría de los principiantes cometen el mismo error al adentrarse por primera vez en el tema del aprendizaje automático.

Comienzan con un recurso que contiene demasiados hechos, matemáticas y jerga de programación inconexos que los adormecerán en lugar de encender su pasión.

Pero eso está a punto de cambiar...

Este nuevo libro sobre aprendizaje automático explicará los conceptos, métodos e historia detrás del aprendizaje automático, incluyendo cómo nuestras computadoras se volvieron mucho más potentes pero infinitamente más estúpidas que nunca y por qué todas las empresas tecnológicas y sus abuelas quieren seguirnos las 24 horas del día, los 7 días de la semana, extrayendo puntos de datos de nuestros dispositivos electrónicos para que sus programas los procesen y luego se conviertan en bolas de cristal virtuales, prediciendo nuestros pensamientos incluso antes de que los tengamos.

La mayor parte del libro se lee como ciencia ficción porque, en cierto sentido, lo es, mucho más allá de lo que una persona promedio estaría dispuesta a creer que está sucediendo.

Estos son algunos de los temas que se discuten en la parte 1 de este libro:

• ¿Qué es el aprendizaje automático?
• ¿Cuál es el objetivo del aprendizaje automático?
• Historia del aprendizaje automático
• Redes neuronales
• Igualar el cerebro humano
• Inteligencia artificial
• IA en la literatura
• Robots que hablan y caminan
• Coches autónomos
• Asistentes personales activados por voz
• Minería de datos
• Redes sociales
• Big Data
• Perfiles en la sombra
• Biometría
• Máquinas autorreplicantes
• ¡Y mucho, mucho más!

Estos son algunos de los temas que se discuten en la parte 2 de este libro:

• Programación de una computadora inteligente (más inteligente)
• Composición
• Dando a las redes neuronales bases sólidas
• El magnífico wetware
• Asistentes personales
• Seguimiento de usuarios en el mundo real
• Redes neuronales autónomas
• Tomando el trabajo de todos
• Salto cuántico en la computación
• Ataques a redes neuronales
• Guerra de redes neuronales
• Fantasma en la máquina
• Sin reacción
• Y mucho, mucho más

Estos son algunos de los temas que se discuten en la parte 3 de este libro:

• Mejorando el método científico
• Cómo empezó todo
• Apaciguando a los espíritus rebeldes
• Enfoque cuántico de la ciencia
• La crisis de la replicación
• Evolucionando el cerebro de la máquina
• El futuro del Deep Learning
• Medicina con la ayuda de un genio digital
• Y mucho, mucho más

Así que si quieres aprender sobre el aprendizaje automático, haz clic en "añadir al carrito".

Autor: Herbert Jones
Editorial: Createspace Independent Publishing Platform
Publicado: 10/10/2018
Páginas: 182
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.82 libras
Tamaño: 10.00 alto x 8.00 ancho x 0.39 profundidad
ISBN13: 9781727831962
ISBN10: 1727831969
Categorías BISAC:
- Computadoras | Teoría de máquinas

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