Descripción
Lleve su software al siguiente nivel y resuelva problemas de ciencia de datos del mundo real mediante la creación de soluciones de aprendizaje automático listas para producción utilizando LightGBM y Python
Características clave:
- Comience con LightGBM, una potente biblioteca de aumento de gradiente para construir soluciones de ML
- Aplique procesos de ciencia de datos a problemas del mundo real a través de estudios de caso
- Eleve su software construyendo soluciones de aprendizaje automático en plataformas escalables
- La compra del libro impreso o Kindle incluye un libro electrónico en PDF gratuito
Descripción del libro:
Machine Learning con LightGBM y Python es una guía completa para aprender los conceptos básicos del aprendizaje automático y progresar en la construcción de sistemas de aprendizaje automático escalables que están listos para su lanzamiento.
Este libro le permitirá familiarizarse con el marco LightGBM de aumento de gradiente de alto rendimiento y le mostrará cómo se puede usar para resolver varios problemas de aprendizaje automático para producir soluciones altamente precisas, robustas y predictivas.
Comenzando con modelos simples de aprendizaje automático en scikit-learn, explorará las complejidades de las máquinas de aumento de gradiente y LightGBM. Se le guiará a través de varios estudios de caso para comprender mejor los procesos de ciencia de datos y aprender a aplicar sus habilidades de forma práctica a problemas del mundo real.
A medida que progrese, elevará sus habilidades de ingeniería de software aprendiendo a construir e integrar tuberías de aprendizaje automático escalables para procesar datos, entrenar modelos e implementarlos para servir API seguras utilizando herramientas de Python como FastAPI.
Al final de este libro, estará bien equipado para usar varias herramientas de última generación que lo ayudarán a construir sistemas listos para producción, incluyendo FLAML para AutoML, PostgresML para operar tuberías de ML usando Postgres, entrenamiento y servicio distribuidos de alto rendimiento a través de Dask, y la creación y ejecución de modelos en la Nube con AWS Sagemaker.
Lo que aprenderá:
- Obtenga una visión general de ML y trabaje con datos y modelos en Python usando scikit-learn
- Explore los árboles de decisión, el aprendizaje por conjuntos, el aumento de gradiente, DART y GOSS
- Domine LightGBM y aplíquelo a problemas de clasificación y regresión
- Ajuste y entrene sus modelos usando AutoML con FLAML y Optuna
- Cree tuberías de ML en Python para entrenar e implementar modelos con API seguras y de alto rendimiento
- Escale sus soluciones a la preparación para la producción con AWS Sagemaker, PostgresML y Dask
A quién va dirigido este libro:
Este libro está dirigido a ingenieros de software que aspiran a ser mejores ingenieros de aprendizaje automático y a científicos de datos no familiarizados con LightGBM, que buscan obtener un conocimiento profundo de sus bibliotecas. Se requiere un conocimiento básico a intermedio de programación en Python para comenzar con el libro.
El libro también es una excelente fuente para veteranos de ML, con un fuerte enfoque en la ingeniería de ML con una cobertura actualizada y exhaustiva de plataformas como AWS Sagemaker, PostgresML y Dask.
Autor: Andrich Van Wyk
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 29/09/2023
Páginas: 252
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.97lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.53d
ISBN13: 9781800564749
ISBN10: 1800564740
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Informática
- Informática | Desarrollo e Ingeniería de Software | General
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