Descripción
Aprenda a resolver problemas de datos del mundo real utilizando el aprendizaje automático y R
Características clave:
- La edición del décimo aniversario del libro de aprendizaje automático de R más vendido, actualizado con un 50% de contenido nuevo para R 4.0.0 y posteriores
- Aproveche el poder de R para construir modelos de aprendizaje automático flexibles, efectivos y transparentes
- Aprenda rápidamente con esta guía clara y práctica del experto en aprendizaje automático Brett Lantz
Descripción del libro:
El aprendizaje automático, en esencia, se ocupa de transformar los datos en conocimiento procesable. R ofrece un potente conjunto de métodos de aprendizaje automático para obtener información de sus datos de forma rápida y sencilla.
Machine Learning with R, Cuarta edición, es una guía práctica, accesible y legible para aplicar el aprendizaje automático a problemas del mundo real. Ya sea que usted sea un usuario experimentado de R o nuevo en el lenguaje, Brett Lantz le enseña todo lo que necesita para el preprocesamiento de datos, descubrir ideas clave, hacer nuevas predicciones y visualizar sus hallazgos. Esta edición del décimo aniversario presenta varios capítulos nuevos que reflejan el progreso del aprendizaje automático en los últimos años y lo ayudan a desarrollar sus habilidades en ciencia de datos y abordar problemas más desafiantes, incluida la creación de modelos de aprendizaje automático exitosos y la preparación avanzada de datos, la creación de mejores alumnos y el uso de grandes datos.
También encontrará actualizaciones del clásico libro de ciencia de datos de R a R 4.0.0 con bibliotecas más nuevas y mejores, consejos sobre cuestiones éticas y de sesgo en el aprendizaje automático, y una introducción al aprendizaje profundo. Ya sea que esté buscando dar sus primeros pasos con R para el aprendizaje automático o asegurarse de que sus habilidades y conocimientos estén actualizados, esta es una lectura imperdible que lo ayudará a encontrar nuevas y poderosas ideas en sus datos.
Lo que aprenderá:
- Aprenda el proceso de extremo a extremo del aprendizaje automático, desde los datos brutos hasta la implementación
- Clasifique resultados importantes utilizando los métodos del vecino más cercano y bayesianos
- Prediga eventos futuros utilizando árboles de decisión, reglas y máquinas de vectores de soporte
- Pronostique datos numéricos y estime valores financieros utilizando métodos de regresión
- Modele procesos complejos con redes neuronales artificiales
- Prepare, transforme y limpie datos utilizando tidyverse
- Evalúe sus modelos y mejore su rendimiento
- Conecte R a bases de datos SQL y tecnologías de big data emergentes como Spark, Hadoop, H2O y TensorFlow
A quién va dirigido este libro:
Este libro está diseñado para ayudar a científicos de datos, actuarios, analistas de datos, analistas financieros, científicos sociales, estudiantes de negocios y aprendizaje automático, y cualquier otro profesional que desee una guía clara y accesible sobre el aprendizaje automático con R. No se requiere experiencia en R, aunque el conocimiento previo de estadísticas y programación es útil.
Autor: Brett Lantz
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 29/05/2023
Páginas: 762
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.83 libras
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 1.52d
ISBN13: 9781801071321
ISBN10: 1801071322
Categorías BISAC:
- Informática | Comercio electrónico (ver también los apartados de Negocios y Economía
- Negocios y Economía | Finanzas | General
- Medicina | Bioestadística
Este título no es retornable