Descripción
Resuelva problemas de datos del mundo real con R y aprendizaje automático
Características clave:
- Tercera edición del exitoso y aclamado libro sobre aprendizaje automático con R, actualizado y mejorado para R 3.6 y posteriores
- Aproveche el poder de R para construir modelos de aprendizaje automático flexibles, efectivos y transparentes
- Aprenda rápidamente con una guía clara y práctica de la mano de Brett Lantz, experimentado profesor y practicante de aprendizaje automático
Descripción del libro:
El aprendizaje automático, en esencia, se ocupa de transformar datos en conocimiento accionable. R ofrece un potente conjunto de métodos de aprendizaje automático para obtener información de sus datos de forma rápida y sencilla.
Machine Learning with R, Third Edition, proporciona una guía práctica y legible para aplicar el aprendizaje automático a problemas del mundo real. Ya sea que sea un usuario experimentado de R o nuevo en el lenguaje, Brett Lantz le enseñará todo lo que necesita para descubrir información clave, hacer nuevas predicciones y visualizar sus hallazgos.
Esta nueva tercera edición actualiza el clásico libro de ciencia de datos de R a R 3.6 con bibliotecas más nuevas y mejores, consejos sobre cuestiones éticas y de sesgo en el aprendizaje automático y una introducción al aprendizaje profundo. Encuentre nuevos conocimientos poderosos en sus datos; descubra el aprendizaje automático con R.
Lo que aprenderá:
- Descubra los orígenes del aprendizaje automático y cómo aprende exactamente una computadora mediante ejemplos
- Prepare sus datos para el trabajo de aprendizaje automático con el lenguaje de programación R
- Clasifique resultados importantes utilizando métodos de vecinos cercanos y bayesianos
- Prevea eventos futuros utilizando árboles de decisión, reglas y máquinas de vectores de soporte
- Pronostique datos numéricos y estime valores financieros utilizando métodos de regresión
- Modele procesos complejos con redes neuronales artificiales, la base del aprendizaje profundo
- Evite el sesgo en los modelos de aprendizaje automático
- Evalúe sus modelos y mejore su rendimiento
- Conecte R a bases de datos SQL y tecnologías emergentes de big data como Spark, H2O y TensorFlow
A quién va dirigido este libro:
Científicos de datos, estudiantes y otros profesionales que deseen una guía clara y accesible para el aprendizaje automático con R.
Autor: Brett Lantz
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 15/04/2019
Páginas: 458
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.72lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.93d
ISBN13: 9781788295864
ISBN10: 1788295862
Categorías BISAC:
- Informática | Teoría de Máquinas
- Informática | Programación | Algoritmos
- Informática | Hardware | General
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