Máquinas como nosotros: Hacia una IA con sentido común

Cómo podemos crear inteligencia artificial con un sentido común amplio y robusto en lugar de una experiencia estrecha y especializada.

Es un día en un futuro no muy lejano, y envías tu coche autónomo al supermercado para recoger tu pedido de comestibles. El coche está dotado de tanta capacidad como un agente de inteligencia artificial puede tener, programado para conducir mejor que tú. Pero cuando el coche se encuentra con un semáforo atascado en rojo, simplemente se queda allí, indefinidamente. Sus capacidades de evitar obstáculos, seguir carriles y calcular rutas son todas irrelevantes; no actúa porque carece del sentido común de un conductor humano, que rápidamente se daría cuenta de lo que está pasando y encontraría una solución. En Machines like Us, Ron Brachman y Hector Levesque, ambos expertos líderes en IA, consideran lo que se necesitaría para crear máquinas con sentido común en lugar de la experiencia especializada de los sistemas de IA actuales.

Utilizando el semáforo atascado y otros ejemplos fácilmente identificables, Brachman y Levesque ofrecen un relato accesible de cómo se podría incorporar el sentido común a una máquina. Analizan el sentido común en los humanos, explican cómo la IA a lo largo de los años se ha centrado principalmente en la experiencia, y sugieren formas de dotar a un sistema de IA tanto de sentido común como de razonamiento eficaz. Finalmente, consideran la cuestión crítica de cómo podemos confiar en que una máquina autónoma tome decisiones, identificando dos requisitos fundamentales para los sistemas de IA autónomos confiables: tener razones para hacer lo que hacen y poder aceptar consejos. Ambos, al final, dependen de tener sentido común.

Autor: Ronald J. Brachman, Hector J. Levesque
Editorial: MIT Press
Publicado: 17/10/2023
Páginas: 320
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.92lbs
Tamaño: 8.73h x 5.73w x 0.63d
ISBN13: 9780262547321
ISBN10: 0262547325
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Ciencias Sociales | Estudios de Tecnología
- Informática | Interacción Humano-Ordenador (HCI)

Sobre el Autor
Ronald J. Brachman es Director del Jacobs Technion-Cornell Institute en Cornell Tech en la ciudad de Nueva York y Profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de Cornell. Durante una larga carrera en la industria, ocupó puestos de liderazgo en Bell Labs, Yahoo y DARPA. Hector J. Levesque es Profesor Emérito en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Toronto. Es autor de Common Sense, the Turing Test, and the Quest for Real AI (MIT Press) y otros libros.