Crea tu propia red neuronal

Un viaje suave paso a paso a través de las matemáticas de las redes neuronales, y cómo crear las suyas propias utilizando el lenguaje de programación Python.

Las redes neuronales son un elemento clave del aprendizaje profundo y la inteligencia artificial, que hoy en día es capaz de realizar proezas verdaderamente impresionantes. Sin embargo, muy pocos comprenden realmente cómo funcionan las redes neuronales.

Esta guía le llevará en un viaje divertido y sin prisas, partiendo de ideas muy sencillas y construyendo gradualmente una comprensión de cómo funcionan las redes neuronales. No necesitará ninguna matemática más allá de la escuela secundaria, y también se incluye una introducción accesible al cálculo.

La ambición de esta guía es hacer que las redes neuronales sean lo más accesibles posible para tantos lectores como sea posible; ya existen suficientes textos para lectores avanzados.

Aprenderá a programar en Python y a crear su propia red neuronal, enseñándole a reconocer números escritos a mano, y con un rendimiento tan bueno como el de las redes desarrolladas profesionalmente.

La Parte 1 trata sobre ideas. Introducimos las ideas matemáticas subyacentes a las redes neuronales, suavemente con muchas ilustraciones y ejemplos.

La Parte 2 es práctica. Introducimos el popular y fácil de aprender lenguaje de programación Python, y gradualmente construimos una red neuronal que puede aprender a reconocer números escritos a mano, logrando que funcione tan bien como las redes hechas por profesionales.

La Parte 3 amplía estas ideas. Llevamos el rendimiento de nuestra red neuronal a un 98% líder en la industria utilizando solo ideas y código simples, probamos la red con su propia escritura, echamos un vistazo privilegiado al misterioso cerebro de una red neuronal e incluso hacemos que todo funcione en una Raspberry Pi.

Todo el código de esto ha sido probado para funcionar en una Raspberry Pi Zero.


Autor: Tariq Rashid
Editorial: Createspace Independent Publishing Platform
Publicado: 31/03/2016
Páginas: 224
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.61lbs
Tamaño: 11.00h x 8.50w x 0.58d
ISBN13: 9781530826605
ISBN10: 1530826608
Categorías BISAC:
- Computadoras | Redes neuronales

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