Ciencia de Datos de Malware: Detección y Atribución de Ataques

Malware Data Science explica cómo identificar, analizar y clasificar malware a gran escala utilizando el aprendizaje automático y la visualización de datos.

La seguridad se ha convertido en un problema de big data. La tasa de crecimiento del malware se ha acelerado a decenas de millones de archivos nuevos por año, mientras que nuestras redes generan un flujo cada vez mayor de datos relevantes para la seguridad cada día. Para defenderse de estos ataques avanzados, deberá saber cómo pensar como un científico de datos.

En Malware Data Science, el científico de datos de seguridad Joshua Saxe presenta el aprendizaje automático, las estadísticas, el análisis de redes sociales y la visualización de datos, y le muestra cómo aplicar estos métodos a la detección y el análisis de malware.

Aprenderá cómo:
- Analizar malware utilizando análisis estático
- Observar el comportamiento del malware utilizando análisis dinámico
- Identificar grupos adversarios a través del análisis de código compartido
- Detectar vulnerabilidades de día cero construyendo su propio detector de aprendizaje automático
- Medir la precisión del detector de malware
- Identificar campañas de malware, tendencias y relaciones a través de la visualización de datos

Tanto si es un analista de malware que busca añadir habilidades a su arsenal existente, como si es un científico de datos interesado en la detección de ataques y la inteligencia de amenazas, Malware Data Science le ayudará a mantenerse a la vanguardia.

Autor: Joshua Saxe, Hillary Sanders
Editorial: No Starch Press
Publicado: 25/09/2018
Páginas: 272
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.30lbs
Tamaño: 8.80h x 7.00w x 0.70d
ISBN13: 9781593278595
ISBN10: 1593278594
Categorías BISAC:
- Computadoras | Seguridad | Virus y Malware
- Computadoras | Seguridad | Seguridad de red
- Computadoras | Ciencia de datos | Aprendizaje automático

Sobre el autor
Joshua Saxe es Científico de Datos Jefe en el importante proveedor de seguridad Sophos, donde dirige un equipo de investigación en ciencia de datos de seguridad. También es uno de los principales inventores del detector de malware basado en redes neuronales de Sophos, que defiende a decenas de millones de clientes de Sophos de infecciones de malware. Antes de unirse a Sophos, Joshua pasó 5 años liderando proyectos de investigación de datos de seguridad financiados por DARPA para el gobierno de EE. UU.

Hillary Sanders dirige el equipo de ciencia de datos de infraestructura en Sophos, que desarrolla los marcos utilizados para construir los modelos de aprendizaje profundo de Sophos. Antes de unirse a Sophos, Hillary creó una aplicación web de recetas y pasó tres años como científica de datos en Premise Data Corporation.