Descripción
Cree canalizaciones de datos ETL escalables en la nube utilizando los flujos de datos de asignación de Azure Data Factory. Cada capítulo de este libro aborda diferentes aspectos de una canalización de datos de extremo a extremo que incluye patrones de diseño repetibles basados en las mejores prácticas utilizando las herramientas de diseño de transformación de datos sin código de ADF. El libro muestra a los ingenieros de datos cómo tomar datos comerciales sin procesar a escala de la nube y convertir esos datos en valor comercial organizando y transformando los datos para su uso en proyectos de ciencia de datos y sistemas de análisis.
El libro comienza con una introducción a Azure Data Factory seguida de una introducción a su conjunto de características de flujos de datos de asignación. Los capítulos posteriores muestran cómo construir su primera canalización y el flujo de datos correspondiente, implementar patrones de diseño comunes y operacionalizar su resultado. Al final del libro, podrá aplicar lo que ha aprendido a sus complejos proyectos de integración de datos y ETL en Azure. Estos proyectos permitirán análisis de big data a escala de la nube y las mejores prácticas de carga y transformación de datos para almacenes de datos. Lo que aprenderá
Para quién es este libro
Ingenieros de datos que son nuevos en la construcción de canalizaciones complejas de transformación de datos en la nube con Azure; e ingenieros de datos que necesitan soluciones ETL que escalen para adaptarse a volúmenes de datos de rápido crecimiento
Autor: Mark Kromer
Editorial: Apress
Publicado: 26/08/2022
Páginas: 194
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.84 libras
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 0.45d
ISBN13: 9781484286111
ISBN10: 1484286111
Categorías BISAC:
- Computadoras | Programación | Microsoft
- Computadoras | Administración y gestión de bases de datos
El libro comienza con una introducción a Azure Data Factory seguida de una introducción a su conjunto de características de flujos de datos de asignación. Los capítulos posteriores muestran cómo construir su primera canalización y el flujo de datos correspondiente, implementar patrones de diseño comunes y operacionalizar su resultado. Al final del libro, podrá aplicar lo que ha aprendido a sus complejos proyectos de integración de datos y ETL en Azure. Estos proyectos permitirán análisis de big data a escala de la nube y las mejores prácticas de carga y transformación de datos para almacenes de datos. Lo que aprenderá
- Construya trabajos ETL escalables en Azure sin escribir código
- Transforme big data para requisitos de calidad de datos y modelado de datos
- Comprenda los diferentes aspectos de las canalizaciones ETL de Azure Data Factory, desde conjuntos de datos y servicios vinculados hasta flujos de datos de asignación
- Aplique las mejores prácticas para diseñar y administrar canalizaciones de datos ETL complejas en Azure Data Factory
- Agregue patrones ETL basados en la nube a su conjunto de habilidades de ingeniería de datos
- Construya patrones de diseño ETL sin código repetibles
Para quién es este libro
Ingenieros de datos que son nuevos en la construcción de canalizaciones complejas de transformación de datos en la nube con Azure; e ingenieros de datos que necesitan soluciones ETL que escalen para adaptarse a volúmenes de datos de rápido crecimiento
Autor: Mark Kromer
Editorial: Apress
Publicado: 26/08/2022
Páginas: 194
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.84 libras
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 0.45d
ISBN13: 9781484286111
ISBN10: 1484286111
Categorías BISAC:
- Computadoras | Programación | Microsoft
- Computadoras | Administración y gestión de bases de datos
Acerca del autor
Mark Kromer ha estado en el espacio de productos de análisis de datos durante más de 20 años y actualmente es Gerente Principal de Programas para los productos de integración de datos de Azure de Microsoft. Mark a menudo escribe y habla sobre análisis de big data y análisis de datos y fue arquitecto de ingeniería y gerente de producto para Oracle, Pentaho, AT&T y Databricks antes de Microsoft Azure.
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