Descripción
Microsoft Azure cuenta con más de 20 ofertas de plataforma como servicio (PaaS) que pueden actuar como soporte para una solución de análisis de big data. Entonces, ¿cuál es la adecuada para su proyecto? Este libro práctico le ayuda a comprender la amplitud de los servicios de Azure organizándolos en un marco de referencia que puede utilizar al elaborar su propia solución de análisis de big data.
No solo podrá determinar qué servicio se adapta mejor a la tarea, sino que también aprenderá a implementar una solución completa que se escala, proporciona tolerancia a fallos humanos y soporta necesidades futuras.
- Comprender los patrones fundamentales del lago de datos y la arquitectura lambda
- Reconocer los pasos canónicos en el pipeline de datos analíticos y aprender a usar Azure Data Factory para orquestarlos
- Implementar lagos de datos y arquitecturas lambda, utilizando Azure Data Lake Store, Data Lake Analytics, HDInsight (incluido Spark), Stream Analytics, SQL Data Warehouse y Event Hubs
- Comprender dónde encaja Azure Machine Learning en su pipeline analítico
- Obtener experiencia utilizando estos servicios en datos del mundo real que presentan problemas del mundo real, con escenarios que van desde la aviación hasta el Internet de las Cosas (IoT)
Autor: Zoiner Tejada
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 23/05/2017
Páginas: 409
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.40lbs
Tamaño: 9.20h x 6.90w x 0.80d
ISBN13: 9781491956656
ISBN10: 1491956658
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de Datos | Análisis de Datos
- Informática | Programación | Microsoft
Sobre el autor
Zoiner Tejada tiene más de 17 años de experiencia consultando en la industria del software como arquitecto de software, CTO y CEO de startups, con particular experiencia en computación en la nube, big data, análisis y aprendizaje automático. Fue uno de los primeros en recibir la designación Microsoft Azure MVP ("Most Valuable Professional") y desde entonces ha sido galardonado con el MVP durante cinco años consecutivos, y ahora posee un doble MVP en Microsoft Azure y Microsoft Data Platform. Recibió su licenciatura en ciencias de la computación de la Universidad de Stanford.
Zoiner es el autor de Mastering Azure Analytics publicado por O'Reilly (que cubre una amplia gama de soluciones de análisis, desde el procesamiento en tiempo real con Storm hasta el procesamiento interactivo/por lotes con Spark, la aplicación de Machine Learning y muchos otros servicios de Azure relacionados con datos/análisis). También es coautor de Exam Ref 70-532: Programming Microsoft's Clouds (la guía oficial de estudio para desarrolladores que buscan la certificación de Azure), coautor de Developing Microsoft Azure Solutions, y creador del curso "Google Analytics Fundamentals" en Pluralsight.com.