Descripción
Construya modelos de PNL de nivel industrial de extremo a extremo utilizando funciones morfológicas y sintácticas avanzadas en spaCy para crear aplicaciones del mundo real con facilidad
Características clave:
- Obtenga una visión general de lo que ofrece spaCy para el procesamiento del lenguaje natural.
- Conozca los detalles de las funciones de spaCy y cómo utilizarlas de forma eficaz.
- Trabaje a través de recetas prácticas utilizando spaCy.
Descripción del libro:
spaCy es una biblioteca Python de PNL eficiente y de grado industrial. Ofrece varios modelos preentrenados y funciones listas para usar. Dominar spaCy le proporciona una cobertura de extremo a extremo de las funciones de spaCy y sus aplicaciones en el mundo real.
Comenzará instalando spaCy y descargando modelos, antes de pasar a las funciones de spaCy y a la creación de prototipos de aplicaciones de PNL del mundo real. A continuación, se familiarizará con la visualización con el popular visualizador displaCy de spaCy. El libro también le proporciona ilustraciones prácticas para la coincidencia de patrones y le ayuda a avanzar en el mundo de la semántica con vectores de palabras. También se explican en detalle los métodos de extracción de información estadística. Más adelante, cubrirá un caso de estudio empresarial interactivo que le muestra cómo combinar todas las funciones de spaCy para crear una canalización de PNL del mundo real. Implementará modelos de ML como análisis de sentimientos, reconocimiento de intenciones y resolución de contexto. El libro se centra además en la clasificación con marcos populares como la API Keras de TensorFlow junto con spaCy. Cubrirá temas populares, incluida la clasificación de intenciones y el análisis de sentimientos, y los utilizará en conjuntos de datos populares e interpretará los resultados de la clasificación.
Al final de este libro, podrá utilizar spaCy con confianza, incluidas sus características lingüísticas, vectores de palabras y clasificadores, para crear sus propias aplicaciones de PNL.
Lo que aprenderá:
- Instale spaCy, comience fácilmente y escriba su primer script de Python.
- Comprenda las operaciones lingüísticas centrales de spaCy.
- Descubra cómo combinar componentes basados en reglas con modelos estadísticos de spaCy.
- Domine la extracción de entidades y palabras clave.
- Cree sus propias canalizaciones de ML utilizando spaCy.
- Aplique todos los conocimientos adquiridos para diseñar un chatbot utilizando spaCy.
A quién va dirigido este libro:
Este libro está dirigido a científicos de datos y estudiantes de máquinas que desean sobresalir en PNL, así como a desarrolladores de PNL que desean dominar spaCy y crear aplicaciones con él. Los profesionales del lenguaje y el habla que desean familiarizarse con Python y spaCy y los desarrolladores de software que desean crear prototipos de aplicaciones rápidamente con spaCy también encontrarán este libro útil. Se requiere un conocimiento de nivel principiante del lenguaje de programación Python para aprovechar al máximo este libro. También será útil una comprensión de nivel principiante de la lingüística, como el análisis sintáctico, las etiquetas POS y la similitud semántica.
Autor: Duygu Altinok
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 07/09/2021
Páginas: 356
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.35 libras
Tamaño: 9.25 de alto x 7.50 de ancho x 0.74 de profundidad
ISBN13: 9781800563353
ISBN10: 1800563353
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | General
- Informática | Software empresarial y de productividad | Procesamiento de textos
- Informática | Inteligencia artificial | General
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