Descripción
Explore importantes conceptos matemáticos a través de la codificación práctica.
La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.
Para conseguir un trabajo en ciencia de datos, aprendizaje automático, gráficos por computadora y criptografía, necesitas traer sólidas habilidades matemáticas a la fiesta. Matemáticas para Programadores te enseña las matemáticas que necesitas para estas carreras de moda, concentrándose en lo que necesitas saber como desarrollador. Lleno de muchos gráficos útiles y más de 200 ejercicios y miniproyectos, este libro abre la puerta a carreras interesantes y lucrativas en algunos de los campos de programación más populares de la actualidad. Sobre la tecnología
Olvídate de la jerga matemática: este libro único utiliza Python para enseñar las matemáticas que necesitas para construir juegos, simulaciones, gráficos 3D y algoritmos de aprendizaje automático. ¡Descubre cómo el álgebra y el cálculo cobran vida cuando los ves en código! Sobre el libro
En Matemáticas para Programadores explorarás importantes conceptos matemáticos a través de la codificación práctica. Lleno de gráficos y más de 300 ejercicios y miniproyectos, este libro abre la puerta a carreras interesantes y lucrativas en algunos de los campos más populares de la actualidad. A medida que abordes los fundamentos del álgebra lineal, el cálculo y el aprendizaje automático, dominarás las principales bibliotecas de Python utilizadas para convertirlos en aplicaciones de software del mundo real. Qué incluye Geometría vectorial para gráficos por computadora
Matrices y transformaciones lineales
Conceptos básicos del cálculo
Simulación y optimización
Procesamiento de imágenes y audio
Algoritmos de aprendizaje automático para regresión y clasificación Sobre el lector
Para programadores con habilidades básicas en álgebra. Sobre el autor
Paul Orland es programador, empresario de software y entusiasta de las matemáticas. Es cofundador de Tachyus, una startup que desarrolla software de análisis predictivo para la industria energética. Puedes encontrarlo en línea en www.paulor.land. Tabla de Contenidos 1 Aprendiendo matemáticas con código PARTE I - VECTORES Y GRÁFICOS 2 Dibujando con vectores 2D 3 Ascendiendo al mundo 3D 4 Transformando vectores y gráficos 5 Calculando transformaciones con matrices 6 Generalizando a dimensiones superiores 7 Resolviendo sistemas de ecuaciones lineales PARTE 2 - CÁLCULO Y SIMULACIÓN FÍSICA 8 Entendiendo las tasas de cambio 9 Simulando objetos en movimiento 10 Trabajando con expresiones simbólicas 11 Simulando campos de fuerza 12 Optimizando un sistema físico 13 Analizando ondas sonoras con una serie de Fourier PARTE 3 - APLICACIONES DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO 14 Ajustando funciones a datos 15 Clasificando datos con regresión logística 16 Entrenando redes neuronales
Autor: Paul Orland
Editorial: Manning Publications
Publicado: 12/01/2021
Páginas: 688
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.47 libras
Tamaño: 9.10h x 7.40w x 1.40d
ISBN13: 9781617295355
ISBN10: 1617295353
Categorías BISAC:
- Computadoras | Programación | General
- Matemáticas | Álgebra | Lineal
- Matemáticas | Cálculo
La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.
Para conseguir un trabajo en ciencia de datos, aprendizaje automático, gráficos por computadora y criptografía, necesitas traer sólidas habilidades matemáticas a la fiesta. Matemáticas para Programadores te enseña las matemáticas que necesitas para estas carreras de moda, concentrándose en lo que necesitas saber como desarrollador. Lleno de muchos gráficos útiles y más de 200 ejercicios y miniproyectos, este libro abre la puerta a carreras interesantes y lucrativas en algunos de los campos de programación más populares de la actualidad. Sobre la tecnología
Olvídate de la jerga matemática: este libro único utiliza Python para enseñar las matemáticas que necesitas para construir juegos, simulaciones, gráficos 3D y algoritmos de aprendizaje automático. ¡Descubre cómo el álgebra y el cálculo cobran vida cuando los ves en código! Sobre el libro
En Matemáticas para Programadores explorarás importantes conceptos matemáticos a través de la codificación práctica. Lleno de gráficos y más de 300 ejercicios y miniproyectos, este libro abre la puerta a carreras interesantes y lucrativas en algunos de los campos más populares de la actualidad. A medida que abordes los fundamentos del álgebra lineal, el cálculo y el aprendizaje automático, dominarás las principales bibliotecas de Python utilizadas para convertirlos en aplicaciones de software del mundo real. Qué incluye Geometría vectorial para gráficos por computadora
Matrices y transformaciones lineales
Conceptos básicos del cálculo
Simulación y optimización
Procesamiento de imágenes y audio
Algoritmos de aprendizaje automático para regresión y clasificación Sobre el lector
Para programadores con habilidades básicas en álgebra. Sobre el autor
Paul Orland es programador, empresario de software y entusiasta de las matemáticas. Es cofundador de Tachyus, una startup que desarrolla software de análisis predictivo para la industria energética. Puedes encontrarlo en línea en www.paulor.land. Tabla de Contenidos 1 Aprendiendo matemáticas con código PARTE I - VECTORES Y GRÁFICOS 2 Dibujando con vectores 2D 3 Ascendiendo al mundo 3D 4 Transformando vectores y gráficos 5 Calculando transformaciones con matrices 6 Generalizando a dimensiones superiores 7 Resolviendo sistemas de ecuaciones lineales PARTE 2 - CÁLCULO Y SIMULACIÓN FÍSICA 8 Entendiendo las tasas de cambio 9 Simulando objetos en movimiento 10 Trabajando con expresiones simbólicas 11 Simulando campos de fuerza 12 Optimizando un sistema físico 13 Analizando ondas sonoras con una serie de Fourier PARTE 3 - APLICACIONES DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO 14 Ajustando funciones a datos 15 Clasificando datos con regresión logística 16 Entrenando redes neuronales
Autor: Paul Orland
Editorial: Manning Publications
Publicado: 12/01/2021
Páginas: 688
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.47 libras
Tamaño: 9.10h x 7.40w x 1.40d
ISBN13: 9781617295355
ISBN10: 1617295353
Categorías BISAC:
- Computadoras | Programación | General
- Matemáticas | Álgebra | Lineal
- Matemáticas | Cálculo
Sobre el autor
Paul Orland es el director ejecutivo de Tachyus, una startup de Silicon Valley que desarrolla software de análisis predictivo para optimizar la producción de energía en la industria del petróleo y el gas. Como CTO fundador, dirigió el equipo de ingeniería para la comercialización de modelos híbridos de aprendizaje automático y física, algoritmos de optimización distribuidos y visualizaciones de datos web personalizadas. Tiene una licenciatura en matemáticas de la Universidad de Yale y una maestría en física de la Universidad de Washington.