Descripción
La primera introducción completa a la teoría de la información, este libro sienta las bases de un riguroso sistema matemático para el trabajo iniciado por Shannon y continuado por McMillan, Feinstein y Khinchin. Por primera vez, matemáticos, estadísticos, físicos, cibernéticos e ingenieros de comunicaciones tienen a su disposición una introducción lúcida y completa a este campo en rápido crecimiento.
En su primer trabajo, el Dr. Khinchin desarrolla el concepto de entropía en la teoría de la probabilidad como medida de la incertidumbre de un "esquema" finito, y discute una aplicación sencilla a la teoría de la codificación. El segundo trabajo investiga las restricciones previamente impuestas al estudio de fuentes, canales y códigos e intenta "dar una prueba completa y detallada de ambos teoremas de Shannon, asumiendo cualquier fuente ergódica y cualquier canal estacionario con memoria finita".
Contenido parcial: I. El concepto de entropía en la teoría de la probabilidad -- Entropía de esquemas finitos. El teorema de unicidad. Entropía de cadenas de Markov. Aplicación a la teoría de la codificación. II. Sobre los teoremas fundamentales de la teoría de la información -- Dos generalizaciones de la desigualdad de Shannon. Tres desigualdades de Feinstein. Concepto de fuente. Estacionaridad. Entropía. Fuentes ergódicas. La propiedad E. El concepto de martingala. Ruido. Anticipación y memoria. Conexión del canal con la fuente. Lema fundamental de Feinstein. Codificación. El primer teorema de Shannon. El segundo teorema de Shannon.
Autor: Alexander I. Khinchin, Aleksandr Iakovlevich Khinchin, A. I. Khinchin
Editorial: Dover Publications
Publicado: 01/06/1957
Páginas: 128
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.32lbs
Tamaño: 7.86h x 5.74w x 0.30d
ISBN13: 9780486604343
ISBN10: 0486604349
Categorías BISAC:
- Ciencia | Filosofía y aspectos sociales
- Matemáticas | General
En su primer trabajo, el Dr. Khinchin desarrolla el concepto de entropía en la teoría de la probabilidad como medida de la incertidumbre de un "esquema" finito, y discute una aplicación sencilla a la teoría de la codificación. El segundo trabajo investiga las restricciones previamente impuestas al estudio de fuentes, canales y códigos e intenta "dar una prueba completa y detallada de ambos teoremas de Shannon, asumiendo cualquier fuente ergódica y cualquier canal estacionario con memoria finita".
Contenido parcial: I. El concepto de entropía en la teoría de la probabilidad -- Entropía de esquemas finitos. El teorema de unicidad. Entropía de cadenas de Markov. Aplicación a la teoría de la codificación. II. Sobre los teoremas fundamentales de la teoría de la información -- Dos generalizaciones de la desigualdad de Shannon. Tres desigualdades de Feinstein. Concepto de fuente. Estacionaridad. Entropía. Fuentes ergódicas. La propiedad E. El concepto de martingala. Ruido. Anticipación y memoria. Conexión del canal con la fuente. Lema fundamental de Feinstein. Codificación. El primer teorema de Shannon. El segundo teorema de Shannon.
Autor: Alexander I. Khinchin, Aleksandr Iakovlevich Khinchin, A. I. Khinchin
Editorial: Dover Publications
Publicado: 01/06/1957
Páginas: 128
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.32lbs
Tamaño: 7.86h x 5.74w x 0.30d
ISBN13: 9780486604343
ISBN10: 0486604349
Categorías BISAC:
- Ciencia | Filosofía y aspectos sociales
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