Métodos Matemáticos en la Ciencia de la Complejidad Moderna

Este libro presenta los últimos avances en sistemas no lineales y complejos. Ofrece desarrollos teóricos recientes y nuevas técnicas basadas en un enfoque de sistemas dinámicos no lineales que pueden usarse para modelar y comprender el comportamiento complejo en sistemas dinámicos no lineales. Cubre la teoría de la información, la dinámica caótica relativista, el análisis de datos, la dinámica caótica relativista, los problemas de solubilidad en ecuaciones integro-diferenciales y los problemas inversos para ecuaciones diferenciales parabólicas, la sincronización y el transitorio caótico. Presenta nuevos conceptos para comprender y modelar sistemas complejos.

Autor: Dimitri Volchenkov
Editorial: Springer
Publicado: 16/03/2023
Páginas: 197
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.66 libras
Tamaño: 9.21 alto x 6.14 ancho x 0.44 profundidad
ISBN13: 9783030794149
ISBN10: 3030794148
Categorías BISAC:
- Ciencia | Física | Matemática y Computacional
- Tecnología e Ingeniería | Ingeniería (General)

Sobre el Autor

Dr. J. A. Tenreiro Machado nació en 1957. Se licenció (1980), doctoró (1989) y habilitó (1995) en Ingeniería Eléctrica y Computación en la Universidad de Oporto. Durante 1980-1998 trabajó en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación de la Universidad de Oporto. Desde 1998 trabaja en el Instituto de Ingeniería, Instituto Politécnico de Oporto, Departamento de Ingeniería Eléctrica. Su investigación se centra en sistemas complejos, dinámica no lineal, cálculo fraccional, modelado, entropía, control y computación evolutiva, así como en genómica. El Prof. J. A. Tenreiro Machado es miembro de los consejos editoriales de varias revistas internacionales, editor invitado de números especiales y tiene cerca de 1000 publicaciones en revistas, conferencias y libros.

Dr. Dimitri Volchenkov, profesor asociado de Matemáticas Aplicadas, Departamento de Matemáticas y Estadística, Texas Tech University (EE. UU.) y profesor del "Plan Mil Talentos de China" en el Laboratorio Clave de Inteligencia Artificial de la provincia de Sichuan, Escuela de Automatización e Ingeniería de la Información, Universidad de Ciencia e Ingeniería de Sichuan (China). Es profesor cualificado en Francia y Alemania, admitido como "Talento reconocido a nivel nacional" de China, galardonado con la beca Cheung Kong (China), las becas Alexander von Humboldt y Volkswagen (Alemania), las becas OTAN/OTAN y C.N.R.S (Francia), la Fundación George Soros (EE. UU.) y los Premios Federales de Científicos (Rusia). Es un experto en análisis de datos, ciencia de la complejidad, teoría de redes, dinámica estocástica no lineal, control e incertidumbre en sistemas del mundo real.