Descripción
Modelado matemático, simulaciones e inteligencia artificial para enfermedades pandémicas emergentes: lecciones aprendidas de la COVID-19 incluye nuevas investigaciones, modelos y simulaciones desarrollados durante la pandemia de COVID-19 sobre cómo los métodos y la práctica matemática pueden impactar la respuesta futura. Los capítulos van más allá de la previsión de COVID-19, aportando ángulos de diferentes escalas y técnicas matemáticas (por ejemplo, ecuaciones diferenciales y de diferencias ordinarias, modelos basados en agentes, inteligencia artificial y redes complejas) que podrían tener un uso potencial en el modelado de otras enfermedades pandémicas emergentes. Una parte importante del libro se centra en preparar a la comunidad científica para la próxima pandemia, en particular la aplicación del modelado matemático en ecología, economía y epidemiología.
Los lectores se beneficiarán al aprender a aplicar el modelado matemático avanzado a una variedad de temas de interés práctico, incluidas las asignaciones óptimas de mascarillas y vacunas, pero también problemas más teóricos como la evolución de las variantes virales.
Autor: Esteban A. Hernández-Vargas
Editorial: Academic Press
Publicado: 30/03/2023
Páginas: 348
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.33 lbs
Tamaño: 9.25 alto x 7.50 ancho x 0.73 fondo
ISBN13: 9780323950640
ISBN10: 0323950647
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Aplicadas
- Ciencia | Ciencias de la vida | Biología molecular
- Ciencia | Bioinformática
Este título no es retornable