Descripción
Esta segunda edición del libro de la serie Cada Estudiante Puede Aprender Matemáticas le guía a usted y a sus equipos colaborativos en la construcción de la eficacia estudiantil y docente colectiva mediante el uso formativo de evaluaciones comunes. Descubra cómo puede trabajar de forma interdependiente para diseñar evaluaciones de alta calidad, calibrar la puntuación del trabajo estudiantil y analizar datos para mejorar las prácticas de instrucción y sostener experiencias de aprendizaje efectivas de Nivel 2 para los estudiantes. Los protocolos y ejemplos nuevos y mejorados proporcionan herramientas y modelos prácticos para su implementación inmediata.
Mejore sus procesos de evaluación de equipos colaborativos de matemáticas utilizando las cuatro preguntas críticas de una PLC at Work(R) junto con un enfoque RTI o MTSS en intervenciones efectivas de Nivel 2.
Este libro ayudará a los maestros de matemáticas de K-12 y a los equipos de maestros a:
- Aprender los criterios para el uso formativo de todas las evaluaciones comunes de matemáticas unidad por unidad
- Identificar los estándares de aprendizaje esenciales como impulsores de las evaluaciones comunes y la reflexión estudiantil
- Diseñar y utilizar evaluaciones comunes de alta calidad y acuerdos de puntuación en equipo
- Calibrar la puntuación del trabajo estudiantil para una retroalimentación formativa consistente a los estudiantes
- Participar en protocolos de datos que analicen el trabajo estudiantil para mejorar las prácticas de instrucción, identificar a los estudiantes que necesitan intervención o extensión dirigida, y crear experiencias de aprendizaje de intervención efectivas
- Determinar cómo los estudiantes pueden reflexionar y establecer metas utilizando el proceso de retroalimentación formativa basado en evaluaciones comunes unidad por unidad
- Diseñar e implementar un programa de intervención de matemáticas de Nivel 2 efectivo para apoyar el aprendizaje estudiantil
Contenido:
Autor: Sarah Schuhl, Timothy D. Kanold, Mona Toncheff
Editorial: Solution Tree
Publicado: 14/07/2023
Páginas: 168
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.07 lbs
Tamaño: 10.99h x 8.51w x 0.41d
ISBN13: 9781958590638
ISBN10: 1958590630
Categorías BISAC:
- Educación | General
- Matemáticas | Estudio y enseñanza