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Descripción
Con este libro, podrá abordar algunos de los problemas actuales de grandes datos del mundo real, bots inteligentes y otros problemas de datos complejos. Verá cómo el aprendizaje profundo es un aspecto complejo y más inteligente del aprendizaje automático para el análisis y uso moderno de datos inteligentes.
Qué aprenderá
- Usar MATLAB para el aprendizaje profundo
- Descubrir redes neuronales y redes neuronales multicapa
- Trabajar con capas de convolución y agrupación
- Construir un ejemplo MNIST con estas capas
Autor: Phil Kim
Editorial: Apress
Publicado: 15/06/2017
Páginas: 151
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.55 lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.37d
ISBN13: 9781484228449
ISBN10: 1484228448
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Informática | Programación | Orientada a objetos
- Informática | Ciencia de Datos | Redes Neuronales
Sobre el autor
Phil Kim, PhD es un programador y usuario experimentado de MATLAB. También trabaja con algoritmos de grandes conjuntos de datos extraídos de IA y aprendizaje automático. Ha trabajado en el Instituto de Investigación Aeroespacial de Corea como investigador senior. Allí, su tarea principal era desarrollar algoritmos de vuelo autónomo y software a bordo para vehículos aéreos no tripulados. Un programa de teclado en pantalla llamado 'Clickey' fue desarrollado por él durante su período de doctorado y sirvió de puente para llevar al autor a su actual asignación como Oficial de Investigación Senior en el Instituto Nacional de Investigación de Rehabilitación de Corea.

