Descripción
Extraiga patrones y conocimientos de sus datos de forma sencilla utilizando MATLAB
Características principales
- Dé sus primeros pasos en el aprendizaje automático con la ayuda de esta guía fácil de seguir.
- Aprenda regresión, agrupación, clasificación, análisis predictivo, redes neuronales artificiales y mucho más con MATLAB.
- Comprenda cómo funcionan sus datos e identifique capas ocultas en los datos con el poder del aprendizaje automático.
Descripción del libro
MATLAB es el lenguaje elegido por muchos investigadores y expertos en matemáticas para el aprendizaje automático. Este libro le ayudará a construir una base en el aprendizaje automático utilizando MATLAB para principiantes.
Comenzará preparando su sistema con el entorno MATLAB para el aprendizaje automático y verá cómo interactuar fácilmente con el espacio de trabajo de Matlab. Luego, pasaremos a la limpieza, extracción y análisis de varios tipos de datos en el aprendizaje automático y verá cómo mostrar los valores de los datos en un gráfico. A continuación, conocerá los diferentes tipos de técnicas de regresión y cómo aplicarlas a sus datos utilizando las funciones de MATLAB.
Comprenderá los conceptos básicos de las redes neuronales y realizará el ajuste de datos, el reconocimiento de patrones y el análisis de agrupamiento. Finalmente, explorará las técnicas de selección y extracción de características para la reducción de dimensionalidad para mejorar el rendimiento.
Al final del libro, aprenderá a unir todo en casos del mundo real que cubren los principales algoritmos de aprendizaje automático y se sentirá cómodo realizando el aprendizaje automático con MATLAB.
Lo que aprenderá
- Aprenderá los conceptos introductorios del aprendizaje automático.
- Descubrirá diferentes formas de transformar datos utilizando SAS XPORT, herramientas de importación y exportación.
- Explorará los diferentes tipos de técnicas de regresión, como la regresión lineal simple y múltiple, la estimación por mínimos cuadrados ordinarios, las correlaciones y cómo aplicarlas a sus datos.
- Descubrirá los conceptos básicos de los métodos de clasificación y cómo implementar el algoritmo Naive Bayes y los árboles de decisión en el entorno Matlab.
- Descubrirá cómo utilizar métodos de agrupamiento como el agrupamiento jerárquico para agrupar datos utilizando medidas de similitud.
- Sabrá cómo realizar el ajuste de datos, el reconocimiento de patrones y el análisis de agrupamiento con la ayuda de MATLAB Neural Network Toolbox.
- Aprenderá la selección y extracción de características para la reducción de dimensionalidad, lo que conduce a un mejor rendimiento.
Para quién es este libro:
Este libro es para analistas de datos, científicos de datos, estudiantes o cualquier persona que desee iniciarse en el aprendizaje automático y quiera crear aplicaciones eficientes de procesamiento y predicción de datos. Un conocimiento matemático y estadístico ayudará mucho a seguir bien este libro.
Author: Giuseppe Ciaburro
Publisher: Packt Publishing
Published: 08/28/2017
Pages: 382
Binding Type: Paperback
Weight: 1.44lbs
Size: 9.25h x 7.50w x 0.79d
ISBN13: 9781788398435
ISBN10: 1788398432
BISAC Categories:
- Computers | Machine Theory
- Computers | Data Science | General
- Computers | Artificial Intelligence | General
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