Medida, Integral y Probabilidad

Measure, Integral and Probability es una introducción accesible que hace que la teoría de la medida y la integración sean comprensibles para un estudiante universitario promedio de tercer año. Las ideas se desarrollan a un ritmo fácil en un formato adecuado para el autoaprendizaje, con énfasis en explicaciones claras y ejemplos concretos en lugar de teoría abstracta. Para esta segunda edición, el texto ha sido completamente revisado y ampliado. Las nuevas características incluyen: - un nuevo capítulo sustancial, que presenta una prueba constructiva del teorema de Radon-Nikodym, un análisis de la estructura de las medidas de Lebesgue-Stieltjes, la descomposición de Hahn-Jordan, y una breve introducción a las martingalas - aspectos clave de la modelización financiera, incluida la fórmula de Black-Scholes, discutidos brevemente desde una perspectiva teórico-medida para ayudar al lector a comprender el marco matemático subyacente. Además, se proporcionan ejercicios y ejemplos adicionales para animar al lector a involucrarse directamente con el material.

Autor: Marek Capinski, Peter E. Kopp
Editorial: Springer
Publicado: 27/08/2004
Páginas: 311
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.14 libras
Tamaño: 9.10h x 6.84w x 0.61d
ISBN13: 9781852337810
ISBN10: 1852337818
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Cálculo
- Matemáticas | Probabilidad y estadística | General
- Matemáticas | Análisis matemático

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