Descripción
Modelos de predicción de riesgos médicos: con vínculos con el aprendizaje automático es un libro práctico para médicos, epidemiólogos y estadísticos profesionales que necesitan crear o evaluar un modelo de predicción estadística basado en datos. El tema del libro es la probabilidad individualizada de un evento médico en un horizonte temporal determinado. Gerds y Kattan describen los detalles matemáticos de la creación y evaluación de un modelo de predicción estadística de una manera altamente pedagógica, evitando la notación matemática. Lea este libro cuando dude si un modelo de regresión de Cox predice mejor que un bosque de supervivencia aleatorio.
Características:
- Todo lo que necesita saber para crear correctamente una calculadora de riesgos en línea desde cero
- Discriminación, calibración y rendimiento predictivo con datos censurados y riesgos competitivos
- Código R y ejemplos ilustrativos
- Interpretación del rendimiento predictivo a través de puntos de referencia
- Comparación y combinación de estrategias de modelado rivales mediante validación cruzada
Thomas A. Gerds es profesor en la Unidad de Bioestadística de la Universidad de Copenhague y está afiliado a la Fundación Danesa del Corazón. Es autor de varios paquetes R en CRAN y ha impartido cursos de estadística a no estadísticos durante muchos años.
Michael W. Kattan es un autor muy citado y presidente del Departamento de Ciencias de la Salud Cuantitativas de la Clínica Cleveland. Es miembro de la American Statistical Association y ha recibido dos premios de la Society for Medical Decision Making: el Premio Eugene L. Saenger por Servicio Distinguido y el Premio John M. Eisenberg por la Aplicación Práctica de la Investigación en Toma de Decisiones Médicas.
Autor: Thomas A. Gerds, Michael W. Kattan
Editorial: CRC Press
Publicado: 29/08/2022
Páginas: 312
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0,97 libras
Tamaño: 9,21h x 6,14w x 0,66d
ISBN13: 9780367673734
ISBN10: 0367673738
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
- Medicina | Bioestadística
- Medicina | Epidemiología
Sobre el autor
Thomas A. Gerds es profesor en la unidad de bioestadística de la Universidad de Copenhague. Está afiliado a la Fundación Danesa del Corazón. Es autor de varios paquetes R en CRAN y ha impartido cursos de estadística a no estadísticos durante muchos años.
Michael Kattan es un autor muy citado y presidente del Departamento de Ciencias de la Salud Cuantitativas de la Clínica Cleveland. Es miembro de la American Statistical Association y ha recibido dos premios de la Society for Medical Decision Making: el Premio Eugene L. Saenger por Servicio Distinguido y el Premio John M. Eisenberg por la Aplicación Práctica de la Investigación en Toma de Decisiones Médicas.
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