Descripción
La 5ª edición de esta popular introducción a la estadística para las ciencias médicas y de la salud ha sido objeto de una importante revisión, con la adición de varios capítulos nuevos y la actualización de los ejemplos a lo largo de todo el libro. Sin embargo, conserva su filosofía central de explicar la estadística médica con el menor detalle técnico posible, haciéndola accesible a un público amplio.
Al final de cada capítulo se incluyen útiles ejercicios de opción múltiple, con las respuestas proporcionadas al final del libro. Cada técnica de análisis se explica cuidadosamente y las matemáticas se mantienen al mínimo. Escrita en un estilo adecuado tanto para estadísticos como para médicos, esta edición presenta muchos ejemplos reales y originales, tomados de los muchos años de experiencia combinada de los autores en el diseño y análisis de ensayos clínicos y la enseñanza de la estadística.
Los estudiantes de ciencias de la salud, como medicina, enfermería, odontología, fisioterapia, terapia ocupacional y radiografía, encontrarán el libro útil, con ejemplos relevantes para sus disciplinas. El objetivo de los cursos de formación en estadística médica pertinentes para estas áreas no es convertir a los estudiantes en estadísticos médicos, sino más bien ayudarles a interpretar la literatura científica publicada y a apreciar cómo diseñar estudios y analizar datos derivados de sus propios proyectos. Sin embargo, el lector que esté a punto de diseñar su propio estudio y recopilar, analizar y elaborar informes sobre sus propios datos se beneficiará de un libro claramente escrito sobre el tema que proporciona una guía práctica para tales cuestiones.
La guía práctica proporcionada por este libro será de utilidad para los profesionales que trabajan y/o gestionan ensayos clínicos, en entornos académicos, de salud pública, gubernamentales e industriales, en particular estadísticos médicos, médicos y coordinadores de ensayos. Su enfoque práctico atraerá a los estadísticos aplicados y a los investigadores biomédicos, en particular a los de la industria biofarmacéutica, las organizaciones médicas y de salud pública.
Autor: Stephen J. Walters, Michael J. Campbell, David Machin
Editorial: Wiley-Blackwell
Publicado: 01/02/2021
Páginas: 448
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.85lbs
Tamaño: 9.90h x 7.00w x 1.00d
ISBN13: 9781119423645
ISBN10: 1119423643
Categorías BISAC:
- Medicina | Bioestadística
- Medicina | Investigación
Sobre el autor
STEPHEN J. WALTERS es Catedrático de Estadística Médica y Ensayos Clínicos en la Escuela de Investigación Sanitaria y Relacionada (ScHARR) de la Universidad de Sheffield, Reino Unido. Stephen es un investigador y escritor prolífico, incluyendo los populares libros de texto How to Display Data y How to Design, Analyse and Report Cluster Randomised Trials in Medicine and Health Related Research. Es Investigador Principal del National Institute for Health Research (NIHR) y ha desarrollado varios cursos sobre la enseñanza de la estadística médica a estudiantes de medicina y ciencias de la salud, médicos y profesionales de la salud.
MICHAEL J. CAMPBELL es Profesor Emérito de Estadística Médica en la Escuela de Investigación Sanitaria y Relacionada (ScHARR) de la Universidad de Sheffield, Reino Unido. Mike es un investigador líder en estadística médica y ensayos clínicos con una reputación nacional e internacional. Escritor prolífico, Mike ha escrito muchos libros de texto de gran éxito sobre estadística médica y ensayos clínicos, entre ellos: Statistics at Square One, Statistics at Square Two, Sample Size Tables for Clinical Studies, y How to Design, Analyse and Report Cluster Randomised Trials in Medicine and Health Related Research.
DAVID MACHIN es Profesor Emérito de Estadística Médica en la Escuela de Investigación Sanitaria y Relacionada (ScHARR) de la Universidad de Sheffield, Reino Unido. Fue Director Fundador del Consejo Nacional de Investigación Médica, Unidad de Investigación de Ensayos Clínicos y Epidemiología, Singapur, y Jefe de la Oficina de Ensayos Oncológicos del MRC, Cambridge, Reino Unido. Ha publicado más de 250 artículos revisados por pares y varios libros sobre una amplia variedad de temas en estadística y medicina. Su experiencia anterior incluyó puestos en las Universidades de Gales, Leeds, Stirling, Southampton y Sheffield, un período con la Organización Europea para la Investigación y el Tratamiento del Cáncer en Bruselas, Bélgica, y en la Organización Mundial de la Salud en Ginebra, Suiza.