Descripción
La inteligencia artificial (IA) ha encontrado muchas aplicaciones en la última década debido a la creciente potencia informática. Las redes neuronales artificiales se inspiran en la estructura cerebral y consisten en la interconexión de neuronas artificiales a través de sinapsis artificiales. Entrenar estos sistemas requiere grandes cantidades de datos y, una vez entrenada la red, puede reconocer datos imprevistos y proporcionar información útil. Las llamadas redes neuronales de pulsos se comportan de forma similar a cómo funciona el cerebro y son muy eficientes energéticamente. Hasta este momento, tanto las redes neuronales de pulsos como las convencionales se han implementado en programas de software que se ejecutan en unidades de computación convencionales. Sin embargo, este enfoque requiere una gran potencia informática, un gran espacio físico y es ineficiente energéticamente. Por lo tanto, existe un interés creciente en desarrollar herramientas de IA implementadas directamente en hardware. Las primeras demostraciones de hardware se han basado en circuitos CMOS para neuronas y protocolos de comunicación específicos para sinapsis. Sin embargo, para aumentar aún más la velocidad de entrenamiento y la eficiencia energética mientras se disminuye el tamaño del sistema, se está explorando la combinación de neuronas CMOS con sinapsis de memristores. El memristor es un resistor con memoria que se comporta de manera similar a las sinapsis biológicas. Este libro explora el estado del arte de los circuitos neuromórficos que implementan redes neuronales con memristores para aplicaciones de IA.
Autor: Jordi Suñé
Editorial: Mdpi AG
Publicado: 04/09/2020
Páginas: 244
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.16lbs
Tamaño: 9.61h x 6.69w x 0.66d
ISBN13: 9783039285761
ISBN10: 3039285769
Categorías BISAC:
- Tecnología e ingeniería | General
Este título no es retornable