Descripción
Este libro ofrece una introducción completa a la realización de meta-análisis utilizando el software estadístico R. Está dirigido a investigadores cuantitativos y estudiantes de ciencias médicas y sociales que deseen aprender a realizar meta-análisis con R. Como tal, el libro presenta los conceptos y modelos clave utilizados en el meta-análisis. También incluye capítulos sobre los siguientes temas avanzados: sesgo de publicación y efectos de estudios pequeños; datos faltantes; meta-análisis multivariado, meta-análisis en red; y meta-análisis de estudios de diagnóstico.
Autor: Guido Schwarzer, James R. Carpenter, Gerta Rücker
Editorial: Springer
Publicado: 16/10/2015
Páginas: 252
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.83 libras
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.56d
ISBN13: 9783319214153
ISBN10: 3319214152
Categorías BISAC:
- Medicina | Bioestadística
- Ciencias Sociales | Estadística
- Ciencia | Ciencias de la vida | General
Acerca del autor
Guido Schwarzer es estadístico senior y jefe de TI en el Instituto de Biometría y Estadística Médica del Centro Médico - Universidad de Friburgo, Alemania. Es un investigador establecido en el área de meta-análisis y estadístico principal de varias revisiones Cochrane. Sus intereses especiales son los efectos de estudios pequeños en meta-análisis y la computación estadística. Guido Schwarzer es autor de los paquetes R meta, metasens y netmeta.
James Carpenter estudió matemáticas en la Universidad de Warwick y estadística en la Universidad de Oxford. Sus principales intereses son cómo lidiar con datos faltantes en modelos jerárquicos complejos, análisis de sensibilidad y meta-análisis, con aplicaciones a datos médicos y sociales. La colaboración que condujo a este libro comenzó durante un año sabático en Friburgo en 2005-2006. James Carpenter es profesor de Estadística Médica en la London School of Hygiene and Tropical Medicine y líder de programa en Metodología en la Unidad de Ensayos Clínicos del MRC, Londres.
Gerta Rücker es matemática y trabaja en el Instituto de Biometría y Estadística Médica del Centro Médico - Universidad de Friburgo, Alemania. Después de haber publicado en teoría de grafos químicos durante varios años, comenzó a trabajar en bioestadística, particularmente en meta-análisis. Sus principales intereses son los efectos de estudios pequeños y la heterogeneidad en el meta-análisis, el meta-análisis de estudios de precisión diagnóstica y la aplicación de la teoría de grafos en el meta-análisis en red. Ha publicado un gran número de artículos de investigación metodológica, ha sido coautora de varias revisiones Cochrane y es autora del paquete R netmeta.