Metadatos

Este texto de referencia regresa en una nueva edición completamente actualizada para incorporar desarrollos y cambios en metadatos y dominios relacionados. Zeng y Qin proporcionan una base sólida en la variedad e interrelaciones entre los diferentes tipos de metadatos, ofreciendo una visión integral de los esquemas de metadatos que existen en el mundo de la bibliotecología y las ciencias de la información y más allá. Los lectores adquirirán conocimientos y comprensión de temas clave como

• los fundamentos de los metadatos, incluidos los principios de los metadatos, las estructuras de los vocabularios de metadatos y las descripciones de metadatos;
• bloques de construcción de metadatos, desde el modelado hasta la definición de propiedades, desde el diseño de perfiles de aplicación hasta la implementación de vocabularios de valores, y desde la generación de especificaciones hasta la codificación de esquemas, ilustrado con nuevos ejemplos;
• las mejores prácticas para los metadatos como datos vinculados, la nueva funcionalidad que ofrece la implementación de los principios de datos vinculados y la importancia de los sistemas de organización del conocimiento;
• servicios de metadatos de recursos, medición de calidad y enfoques de interoperabilidad;
• conceptos de gestión de datos de investigación como los principios FAIR, la publicación de metadatos en la web y las recomendaciones del W3C en 2017, los estándares de metadatos de ciencia abierta relacionados, como la versión 2 del Vocabulario del Catálogo de Datos (DCAT), y la reproducibilidad y replicabilidad de los datos de investigación habilitadas por metadatos;
• estándares utilizados en bibliotecas, archivos, museos y otras instituciones de información, además de nuevas versiones de estándares de metadatos existentes, como EAD 3, LIDO 1.1, MODS 3.7, la versión 2020 de DC Terms coordinando su ISO 15396-2:2019, y la actualización de Schema.org en respuesta a la pandemia; y
• fuerzas más nuevas y tendencias que están impactando el dominio de los metadatos, incluida la gestión de entidades, el enriquecimiento semántico para los metadatos existentes, la cultura de mashup como los contenidos mejorados de Wikimedia, los gráficos de conocimiento y los procesos relacionados, las anotaciones y el análisis semántico para datos no estructurados y el apoyo a las humanidades digitales (DH) a través de datos inteligentes.

Un sitio web complementario proporciona recursos adicionales, incluidos ejemplos, ejercicios, puntos clave y archivos editables para educadores y capacitadores.

Autor: Jian Qin, Marcia Lei Zeng
Editorial: ALA Neal-Schuman
Publicado: 18/01/2022
Páginas: 640
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.41lbs
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 1.29d
ISBN13: 9780838948750
ISBN10: 0838948758
Categorías BISAC:
- Artes e Idiomas | Bibliotecología y Ciencias de la Información | Administración y Gestión
- Informática | Tecnología de la Información
- Negocios y Economía | Gestión de la Información

Acerca del autor

Marcia Lei Zeng es Profesora de Ciencias de la Información en la Universidad Estatal de Kent en Kent, Ohio, donde enseña sistemas de organización del conocimiento (KOS), metadatos, Linked Data e informática del patrimonio cultural. Sus principales intereses de investigación incluyen KOS, Linked Data, metadatos, datos inteligentes y big data, control de calidad de bases de datos, tecnologías semánticas y humanidades digitales. Sus publicaciones académicas consisten en más de 100 artículos y seis libros, así como más de 200 presentaciones en conferencias nacionales e internacionales, conferencias invitadas y discursos de apertura. Sus proyectos de investigación han recibido financiación de la National Science Foundation (NSF), el Instituto de Servicios de Museos y Bibliotecas (IMLS), OCLC, la Junta de Regentes de Ohio, Fulbright y otras estimadas fundaciones académicas y científicas. La Dra. Zeng ha presidido o formado parte de numerosos comités, grupos de trabajo y juntas ejecutivas de la Federación Internacional de Asociaciones e Instituciones Bibliotecarias (IFLA), la Special Libraries Association (SLA), la Association of Information Science and Technology (ASIS&T), la US National Information Standards Organization (NISO), la International Organization for Standardization (ISO), la Dublin Core Metadata Initiative (DCMI), la International Society for Knowledge Organization (ISKO) y el World Wide Web Consortium (W3C). La Dra. Zeng tiene un doctorado de la Escuela de Computación e Información de la Universidad de Pittsburgh en Pittsburgh, Pensilvania.

Jian Qin es Profesora en la Escuela de Estudios de Información de la Universidad de Siracusa. Ganadora del Premio de Investigación LITA/OCLC Kilgour 2020, sus áreas de interés de investigación incluyen metadatos, modelado y organización del conocimiento, ontologías y comunicación científica. Su investigación fue financiada por el Instituto de Servicios de Museos y Bibliotecas, la Fundación Nacional de Ciencias, el Instituto Nacional de Salud/Centro Nacional de Ciencias Médicas Generales, la Fundación Sloan/Consorcio Interuniversitario para la Investigación Política y Social (ICPSR) y el Centro de Bibliotecas de Computadoras en Línea (OCLC). Ha publicado ampliamente en revistas académicas y ha presentado su investigación en conferencias nacionales e internacionales, es coautora del libro Metadata y coeditora de varios números especiales de revistas sobre descubrimiento de conocimiento en bases de datos y representación del conocimiento. Ha servido en numerosos comités en la Association of Information Science and Technology (ASIS&T), DCMI y otras comunidades profesionales y es miembro distinguido de ASIS&T. Tiene una Maestría en Ciencias en Bibliotecología y Ciencias de la Información de la Western University y un doctorado de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign.