Descripción
Prepárese para el examen de certificación de Fundamentos de Azure AI. Este libro cubre los conceptos básicos de la implementación de varios servicios de Azure AI en su negocio. El libro no solo lo ayuda a prepararse para el examen AI-900, sino que también lo ayuda a iniciarse en el mundo de la inteligencia artificial (IA).
El libro comienza con una breve descripción del examen AI-900 y lo guía a través de los requisitos previos del examen y la estructura del examen. Luego, aprenderá IA básica y avanzada en Azure. Se cubren los principios de la IA responsable, Azure Machine Learning (ML), Azure Cognitive Services y Bot Services, seguidos de un examen de práctica. Repasará conceptos fundamentales de ML, entrenamiento de modelos y validación junto con estudios de caso y un examen de práctica para una mejor preparación. El libro incluye los fundamentos de Azure y los servicios cognitivos de visión artificial. Se demuestran varios servicios de visión y servicios faciales, así como el análisis de imágenes y texto mediante OCR. Comprenderá conceptos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) como análisis de texto, modelado de lenguaje, reconocimiento de entidades, análisis de sentimientos, reconocimiento y síntesis de voz, y también aprenderá cómo aprovechar Microsoft Azure para NLP.
Después de leer este libro, podrá implementar varios servicios de Azure AI y prepararse para el examen de certificación de Fundamentos de Azure AI, AI-900. Lo que aprenderá
Para quién es este libro
Usuarios de Azure e IA que trabajan con servicios de ML
Autor: Krunal S. Trivedi
Editorial: Apress
Publicado: 04/07/2023
Páginas: 189
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.67lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.45d
ISBN13: 9781484292204
ISBN10: 1484292200
Categorías BISAC:
- Informática | Programación | Microsoft
El libro comienza con una breve descripción del examen AI-900 y lo guía a través de los requisitos previos del examen y la estructura del examen. Luego, aprenderá IA básica y avanzada en Azure. Se cubren los principios de la IA responsable, Azure Machine Learning (ML), Azure Cognitive Services y Bot Services, seguidos de un examen de práctica. Repasará conceptos fundamentales de ML, entrenamiento de modelos y validación junto con estudios de caso y un examen de práctica para una mejor preparación. El libro incluye los fundamentos de Azure y los servicios cognitivos de visión artificial. Se demuestran varios servicios de visión y servicios faciales, así como el análisis de imágenes y texto mediante OCR. Comprenderá conceptos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) como análisis de texto, modelado de lenguaje, reconocimiento de entidades, análisis de sentimientos, reconocimiento y síntesis de voz, y también aprenderá cómo aprovechar Microsoft Azure para NLP.
Después de leer este libro, podrá implementar varios servicios de Azure AI y prepararse para el examen de certificación de Fundamentos de Azure AI, AI-900. Lo que aprenderá
- Comprender los fundamentos y las responsabilidades de la IA
- Conocer las ofertas de Microsoft Azure para IA
- Comprender los conceptos fundamentales de ML y las ofertas de Azure para ML
- Comprender los servicios cognitivos de Azure como Custom Vision, Face, Form Recognizer, Text-to-Speech e Image Analysis
Para quién es este libro
Usuarios de Azure e IA que trabajan con servicios de ML
Autor: Krunal S. Trivedi
Editorial: Apress
Publicado: 04/07/2023
Páginas: 189
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.67lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.45d
ISBN13: 9781484292204
ISBN10: 1484292200
Categorías BISAC:
- Informática | Programación | Microsoft
Acerca del autor
Krunal S. Trivedi es un instructor certificado por Microsoft y un MVP de Microsoft Azure desde hace 5 años. Ha estado brindando capacitación técnica sobre una variedad de tecnologías de Microsoft y no Microsoft a corporaciones de TI en todo el mundo durante los últimos 14 años. Es un orador, capacitador, escritor y autor entusiasta. Krunal participa activamente en la arquitectura de proyectos, la creación de soluciones utilizando tecnologías de vanguardia modernas como React, Angular, Docker y Microsoft Azure, además de la capacitación. Ha trabajado en numerosos proyectos y productos, desde la recopilación de requisitos hasta la implementación de proyectos utilizando la metodología Agile y la canalización de DevOps.