Modelando mentalidades: Las múltiples culturas de aprender de los datos

En menos de 100 páginas, Modeling Mindsets elucida las cosmovisiones detrás de varias mentalidades de modelado estadístico y aprendizaje automático.

"Modeling Mindsets ofrece una visión compacta pero informativa sobre los diferentes enfoques, suposiciones y objetivos al trabajar con datos. Recomiendo encarecidamente regalar este libro a sus colegas actuales y futuros para aprovechar al máximo su colaboración".

- Sebastian Raschka, investigador de Machine Learning e IASobre el Libro

La mayoría de los libros sobre modelado se sumergen directamente en las matemáticas y las metodologías, dejando a los lectores luchando por comprender las suposiciones y limitaciones subyacentes. Escrito en un estilo claro y conciso, Modeling Mindsets presenta enfoques como la inferencia bayesiana, el aprendizaje supervisado, la inferencia causal y más.

Con este libro, obtendrá una comprensión más profunda de las diferentes técnicas de modelado, lo que le permitirá elegir la adecuada para su problema.

"Me ha llevado muchos años de andar a tientas con ML y estadísticas para lograr una fracción de la intuición del libro. ¡Ahórrese el tiempo!"

- Robert Martin

Tabla de Contenidos

1. Introducción
2. Modelado Estadístico - Razonar Bajo Incertidumbre
3. Frecuentismo - Inferir Parámetros "Verdaderos"
4. Bayesianismo - Actualizar Distribuciones de Parámetros
5. Likelihoodismo - Likelihood Como Evidencia
6. Inferencia Causal - Identificar y Estimar Causas
7. Aprendizaje Automático - Aprender Algoritmos a Partir de Datos
8. Aprendizaje Supervisado - Predecir Nuevos Datos
9. Aprendizaje No Supervisado - Encontrar Patrones Ocultos
10. Aprendizaje por Refuerzo - Aprender a Interactuar
11. Aprendizaje Profundo - Aprender Redes de Extremo a Extremo
12. El Modelador en Forma de T

A Quién Va Dirigido Este LibroModeling Mindsets está diseñado para científicos de datos, estadísticos, aprendices automáticos e investigadores cuantitativos que ya están familiarizados con el modelado y el trabajo con datos. Para maximizar su experiencia de aprendizaje:

Este libro es para todos los que construyen modelos a partir de datos: científicos de datos, estadísticos, aprendices automáticos e investigadores cuantitativos. Para aprovechar al máximo este libro:

• Ya debe tener experiencia en modelado y trabajo con datos.
• Debe sentirse cómodo con al menos una de las mentalidades de este libro.

No lea este libro si:

• Es completamente nuevo en el trabajo con datos y modelos.
• Se aferra a la mentalidad que ya conoce y no está abierto a otras mentalidades.

Aproveche todo el potencial de Modeling Mindsets desafiando sus suposiciones y estando abierto a diversas perspectivas.

Esta guía compacta es perfecta para profesionales basados en datos que buscan mejorar su comprensión de los enfoques, suposiciones y objetivos de modelado al trabajar con datos. Al profundizar en este libro, ahorrará años de prueba y error, fomentará el crecimiento intelectual y mejorará la colaboración con sus colegas. Obtenga información valiosa sobre la inferencia bayesiana, el aprendizaje supervisado, la inferencia causal y más, y eleve sus habilidades de análisis de datos eligiendo el enfoque de modelado adecuado para su problema. Aproveche al máximo su viaje de modelado de datos con "Modeling Mindsets".

Autor: Christoph Molnar
Editorial: Publicado de forma independiente
Publicado: 15/11/2022
Páginas: 114
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.26 libras
Tamaño: 8.00 alto x 5.00 ancho x 0.24 profundo
ISBN13: 9798358729339
ISBN10: 8358729332
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia Artificial | General

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