Descripción
En los últimos años ha habido un resurgimiento del interés en Datalog tanto en la industria como en la comunidad investigadora. Datalog es un lenguaje de consulta declarativo que extiende el álgebra relacional con recursividad. Se utiliza para expresar un amplio espectro de tareas modernas de gestión de datos, como la integración de datos, la creación de redes declarativas, el análisis de gráficos, la analítica empresarial y el análisis de programas. El resultado de esta larga línea de investigación es una plétora de motores Datalog que admiten diferentes variantes de Datalog y tienen diferentes especificaciones y capacidades técnicas. En esta monografía, los autores proporcionan una visión general de la arquitectura y las características técnicas de los diversos motores Datalog. Identifican las decisiones arquitectónicas comunes y los métodos de evaluación, así como las estructuras y diseños de datos utilizados para acelerar la ejecución de las consultas. También discuten las formas en que los motores Datalog difieren cuando se especializan en cargas de trabajo con diferentes características. Un enfoque particular de esta monografía es cómo los motores Datalog modernos se adaptan a entornos masivamente paralelos, lo cual es necesario para soportar el procesamiento de conjuntos de datos muy grandes. Los autores concluyen con oportunidades para futuras direcciones de investigación y nuevas posibles aplicaciones para los motores Datalog.
Autor: Bas Ketsman, Paraschos Koutris
Editorial: Now Publishers
Publicado: 29/06/2022
Páginas: 84
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.29 libras
Tamaño: 9.21 pulgadas de alto x 6.14 pulgadas de ancho x 0.17 pulgadas de profundidad
ISBN13: 9781638280422
ISBN10: 1638280428
Categorías BISAC:
- Informática | Informática
Autor: Bas Ketsman, Paraschos Koutris
Editorial: Now Publishers
Publicado: 29/06/2022
Páginas: 84
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.29 libras
Tamaño: 9.21 pulgadas de alto x 6.14 pulgadas de ancho x 0.17 pulgadas de profundidad
ISBN13: 9781638280422
ISBN10: 1638280428
Categorías BISAC:
- Informática | Informática

