Econometría Espacial Moderna en la Práctica: Una Guía para GeoDa, GeoDaSpace y PySAL

Este libro es la guía definitiva del usuario de la funcionalidad de regresión espacial en los paquetes de software GeoDa y GeoDaSpace, así como el módulo spreg en la biblioteca PySAL, todos desarrollados en el Centro GeoDa de Análisis y Computación Geoespacial. El libro proporciona las técnicas para probar y estimar los efectos espaciales en los modelos de regresión lineal, abordando tanto la dependencia espacial (modelos autorregresivos espaciales) como la heterogeneidad espacial (modelos de regímenes espaciales). El libro también sirve como una introducción y una guía práctica a la econometría espacial, ya que cubre los principios metodológicos y los resultados formales que subyacen a los diversos métodos de estimación, procedimientos de prueba y características del modelo calculados por el software. Si bien se incluye la estimación clásica de máxima verosimilitud, la cobertura del libro enfatiza las técnicas modernas basadas en el principio del método generalizado de momentos (GMM).

Autor: Sergio J. Rey, Luc Anselin
Editorial: Geoda Press LLC
Publicado: 27/12/2014
Páginas: 394
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.60 libras
Tamaño: 8.90 alto x 6.00 ancho x 1.10 profundo
ISBN13: 9780986342103
ISBN10: 0986342106
Categorías BISAC:
- Ciencias Sociales | Estadística

Sobre el autor
Luc Anselin es Catedrático Regente y ocupa la Cátedra Walter Isard en la Escuela de Ciencias Geográficas y Planificación Urbana de la Universidad Estatal de Arizona, donde también dirige el Centro GeoDa de Análisis y Computación Geoespacial. Ha escrito ampliamente sobre análisis de datos espaciales y ciencias de la información geográfica, incluido el clásico de 1988 sobre Econometría Espacial. Es el desarrollador de los paquetes de software SpaceStat y GeoDa, y del módulo spreg-GeoDaSpace en el software PySAL. Sergio J. Rey es profesor en la Escuela de Ciencias Geográficas y Planificación Urbana de la Universidad Estatal de Arizona, donde también es miembro del Comité Ejecutivo del Centro GeoDa de Análisis y Computación Geoespacial. Su investigación se ocupa del desarrollo, implementación y aplicación de métodos avanzados de análisis de datos espaciales y espacio-temporales. Es el creador del paquete de código abierto STARS (Space-Time Analysis of Regional Systems), así como cofundador y desarrollador principal de la biblioteca PySAL.

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