Estimación de la dirección de llegada de banda estrecha para redes de antenas

Este libro ofrece una introducción al procesamiento de señales de matrices de banda estrecha, la estimación de la dirección de llegada (DOA) clásica y basada en subespacios, con una amplia discusión sobre algoritmos adaptativos de dirección de llegada. El libro comienza con una presentación de la teoría básica, ecuaciones y modelos de datos de matrices de banda estrecha. Luego, discute métodos básicos de formación de haces y describe cómo se relacionan con la estimación de DOA. Se discuten varios de los métodos clásicos y basados en subespacios más comunes para la estimación de la dirección de llegada. El libro concluye con una introducción al seguimiento de subespacios y muestra cómo los algoritmos de seguimiento de subespacios pueden usarse para formar un estimador adaptativo de DOA. Al final del libro se proporcionan software de simulación y bibliografía adicional. Tabla de Contenidos: Introducción / Antecedentes sobre el procesamiento de matrices / Estimación no adaptativa de la dirección de llegada / Estimación adaptativa de la dirección de llegada / Apéndice

Autor: Jeffrey Foutz, Andreas Spanias, Mahesh Banavar
Editorial: Springer
Publicado: 07/07/2008
Páginas: 75
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.35 libras
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.17d
ISBN13: 9783031004094
ISBN10: 3031004094
Categorías BISAC:
- Tecnología e Ingeniería | Control de Plagas
- Tecnología e Ingeniería | Telecomunicaciones
- Tecnología e Ingeniería | Eléctrica

Sobre el autor
Jeff Foutz recibió sus títulos de B.S., M.S. y Ph.D. en ingeniería eléctrica de la Universidad Estatal de Arizona en 1998, 2001 y 2007, respectivamente. En Arizona State, realizó investigaciones en el campo de las matrices adaptativas, incluida la estimación de la dirección de llegada, la formación de haces y el seguimiento de subespacios. De 2002 a 2005, trabajó en Motorola/Freescale Semiconductor, donde se dedicó al procesamiento de video para televisión por cable y aplicaciones telemáticas. Desde 2007, ha trabajado en GE Healthcare como ingeniero de procesamiento de imágenes médicas. Andreas Spanias es profesor en el Departamento de Ingeniería Eléctrica, Fulton School of Engineering de la Universidad Estatal de Arizona. También es el director del consorcio SenSIP. Sus intereses de investigación se centran en las áreas de procesamiento adaptativo de señales, procesamiento de voz y detección de audio. El Prof. Spanias ha colaborado con Intel Corporation, Sandia National Labs, Motorola, Texas Instruments, DTC, Freescale, Microchip y Active Noise and Vibration Technologies. Él y su equipo de estudiantes desarrollaron el software de simulación por computadora Java-DSP (J-DSP; ISBN 0-9724984-0-0). Es autor de dos libros de texto, Audio Processing and Coding de Wiley y DSP: An Interactive Approach. Recibió el Premio a la Enseñanza de la sección IEEE Phoenix en 2003 por el desarrollo de J-DSP. Ha sido editor asociado de las IEEE Transactions on Signal Processing y co-presidente general de la Conferencia Internacional sobre Acústica, Voz y Procesamiento de Señales de 1999 (ICASSP-99) en Phoenix. También fue vicepresidente de conferencias de la IEEE Signal Processing y actualmente es miembro general del Consejo de Conferencias de la IEEE SPS. El Prof. Spanias es co-receptor del premio de artículo Donald G. Fink de la IEEE en 2002 y fue elegido miembro de la IEEE en 2003. Se desempeñó como conferencista distinguido para la IEEE Signal Processing Society. Actualmente es editor de la serie de algoritmos y software DSP de Morgan & Claypool Publishers. Mahesh K. Banavar es un estudiante de posgrado en la Universidad Estatal de Arizona. Recibió su título de B.E. en ingeniería de telecomunicaciones de la Universidad Tecnológica de Visvesvaraya, Karnataka, India, en 2005 y su título de M.S. en ingeniería eléctrica de la Universidad Estatal de Arizona en 2008. Actualmente es un estudiante de doctorado en la Universidad Estatal de Arizona, especializándose en procesamiento de señales y comunicaciones y realizando investigaciones en comunicaciones inalámbricas y redes de sensores. Es miembro de la sociedad de honor Eta Kappa Nu y miembro estudiantil de la IEEE.

Este título no es retornable