Descripción
La Inteligencia Artificial (IA) no es la última moda. La razón es que la IA existe desde 1956, y su relevancia es evidente en todos los campos hoy en día. La Inteligencia Artificial incorpora la inteligencia humana en las máquinas. El Aprendizaje Automático (ML), una rama de la IA, permite a las máquinas aprender por sí mismas. El Aprendizaje Profundo (DL), un subcampo del Aprendizaje Automático, utiliza algoritmos inspirados en el funcionamiento del cerebro humano. El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) combina la lingüística computacional y la Inteligencia Artificial, permitiendo que las computadoras y los humanos se comuniquen sin problemas. Y el PLN es inmensamente potente e impactante, ya que todas las empresas buscan integrarlo en sus operaciones diarias.
¿En qué se diferencia este libro?Este libro de AI Publishing está cuidadosamente elaborado, dando la misma importancia a los conceptos teóricos y a los aspectos prácticos del procesamiento del lenguaje natural. En cada capítulo de la segunda mitad del libro, los conceptos teóricos de los diferentes tipos de aprendizaje profundo y técnicas de PLN se han cubierto en profundidad, seguidos de ejemplos prácticos. Aprenderá cómo aplicar diferentes técnicas de PLN utilizando las bibliotecas TensorFlow y Keras para Python. Cada capítulo contiene ejercicios diseñados para evaluar su comprensión de los conceptos cubiertos en ese capítulo. Además, en la sección de Recursos de cada capítulo, puede acceder al cuaderno de Python. El autor también ha recopilado una lista de proyectos y concursos de PLN prácticos que puede intentar por su cuenta. El principal beneficio de comprar este libro es que obtiene acceso inmediato a todo el material de aprendizaje adicional presentado con este libro —códigos Python, ejercicios, PDFs y referencias— en el sitio web del editor sin tener que gastar un centavo extra. Puede descargar los conjuntos de datos utilizados en este libro en tiempo de ejecución, o puede acceder a ellos en la carpeta Recursos/Conjuntos de datos.
El autor le lleva de la mano en todo. Le proporciona una explicación paso a paso de la instalación del software necesario para implementar las diversas técnicas de PLN en este libro. Puede empezar a experimentar con los aspectos prácticos del PLN desde el principio.
Incluso si es nuevo en Python, encontrará el curso ultracorto sobre el lenguaje de programación Python en el segundo capítulo inmensamente útil. Obtendrá todos los códigos y conjuntos de datos con este libro. Así que, si tiene acceso a una computadora con internet, puede empezar.
Los temas cubiertos incluyen:
- ¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural?
- Configuración del entorno y curso intensivo de Python
- Introducción al aprendizaje profundo
- Limpieza y manipulación de texto
- Tareas comunes de PLN
- Importación de datos de texto de varias fuentes
- Incrustaciones de palabras: convertir palabras en números
- Análisis de sentimiento de películas de IMDB
- Clasificación de mensajes de spam y deseados
- Resumen de texto y modelado de temas
- Clasificación de texto con aprendizaje profundo
- Traducción de texto usando el modelo Seq2Seq
- PLN de vanguardia con transformadores BERT
- Proyectos/Artículos de PLN prácticos para practicar
- Soluciones a los ejercicios
Autor: Ai Publishing
Editorial: AI Publishing LLC
Publicado: 04/08/2020
Páginas: 348
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.03 libras
Tamaño: 9.00 alto x 6.00 ancho x 0.72 profundidad
ISBN13: 9781734790139
ISBN10: 173479013X
Categorías BISAC:
- Informática | Procesamiento de imágenes
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