Descripción
Desarrolle sus habilidades de PNL desde cero, con una caja de herramientas de código abierto de paquetes Python, Transformers, Hugging Face, bases de datos vectoriales y sus propios modelos de lenguaje grandes. Natural Language Processing in Action, Second Edition ha ayudado a miles de científicos de datos a construir máquinas que entienden el lenguaje humano. En esta nueva y revisada edición, descubrirá modelos de procesamiento de lenguaje natural (PLN) de última generación como los transformadores BERT y HuggingFace, marcos de código abierto populares para chatbots y mucho más. Creará herramientas de PNL que pueden detectar noticias falsas, filtrar spam, ofrecer resultados de búsqueda excepcionales e incluso construir veracidad y razonamiento en modelos de lenguaje grandes (LLM). En Natural Language Processing in Action, Second Edition aprenderá a: - Procesar, analizar, comprender y generar texto en lenguaje natural
- Construir pipelines de PNL con calidad de producción con spaCy
- Construir redes neuronales para PNL usando Pytorch
- Transformadores BERT y GPT para composición en inglés, escritura de código e incluso organización de sus pensamientos
- Crear chatbots y otros agentes de IA conversacionales En esta nueva y revisada edición, descubrirá modelos de PNL de última generación como los transformadores BERT y HuggingFace, marcos de código abierto populares para chatbots y mucho más. Además, descubrirá habilidades y técnicas vitales para optimizar LLM, incluido el diseño conversacional y la automatización de la "prueba y error" de las interacciones LLM para obtener resultados efectivos y precisos. La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formatos PDF, Kindle y ePub de Manning Publications. Acerca de la tecnología Desde chatbots casi humanos hasta informes comerciales ultra-personalizados, pasando por correos electrónicos, noticias y novelas generadas por IA, ¡el procesamiento del lenguaje natural (PLN) nunca ha sido tan potente! Los avances revolucionarios en el aprendizaje profundo han hecho que los modelos de código abierto de alta calidad y las potentes herramientas de PLN como spaCy y PyTorch estén ampliamente disponibles y listos para aplicaciones de producción. Este libro es su boleto de entrada, y pase entre bastidores, a la próxima generación de procesamiento del lenguaje natural. Acerca del libro Natural Language Processing in Action, Second Edition presenta las tecnologías fundamentales y las herramientas de última generación que necesitará para escribir y publicar aplicaciones de PLN. Aprenderá a crear modelos personalizados para búsqueda, traducción, asistentes de escritura y más, sin depender de los grandes modelos de base comerciales. Esta segunda edición completamente actualizada incluye cobertura de BERT, transformadores de Hugging Face, ajuste fino de modelos de lenguaje grandes y más. Lo que contiene - Pipelines de PLN con spaCy
- Redes neuronales con PyTorch
- Transformadores BERT y GPT
- Diseño conversacional para chatbots Acerca del lector Para programadores de Python intermedios familiarizados con los conceptos básicos del aprendizaje profundo. Acerca del autor Hobson Lane es científico de datos e ingeniero de aprendizaje automático con más de veinte años de experiencia en la construcción de sistemas autónomos y pipelines de PNL. Maria Dyshel es emprendedora social y experta en inteligencia artificial, y CEO y cofundadora de Tangible AI. Cole Howard y Hannes Max Hapke fueron coautores de la primera edición. Tabla de Contenidos Parte 1
1 Máquinas que leen y escriben: Una visión general del procesamiento del lenguaje natural
2 Tokens de pensamiento: Palabras del lenguaje natural
3 Matemáticas con palabras: Vectores de frecuencia de término-frecuencia inversa de documento
4 Encontrando significado en el recuento de palabras: Análisis semántico
Parte 2
5 Cerebro de palabras: Redes neuronales
6 Razonamiento con incrustaciones de palabras
7 Encontrando núcleos de conocimiento en texto con CNNs
8 Reducir, reutilizar y reciclar tus palabras: RNNs y LSTMs
Parte 3
9 Aprendizaje profundo apilable: Transformadores
10 Grandes modelos de lenguaje en el mundo real
11 Extracción de información y grafos de conocimiento
12 Conversando con motores de diálogo
A Tus herramientas de PNL
B Python divertido y expresiones regulares
C Vectores y álgebra lineal
D Herramientas y técnicas de aprendizaje automático
E Despliegue de microservicios NLU en contenedores
F Glosario
Autor: Hobson Lane, Maria Dyshel
Editorial: Manning Publications
Publicado: 25/02/2025
Páginas: 688
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.50lbs
Tamaño: 9.20h x 7.40w x 1.50d
ISBN13: 9781617299445
ISBN10: 1617299448
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia Artificial | Procesamiento del Lenguaje Natural
- Computadoras | Ciencia de Datos | Redes Neuronales
- Computadoras | Lenguajes | C++
- Construir pipelines de PNL con calidad de producción con spaCy
- Construir redes neuronales para PNL usando Pytorch
- Transformadores BERT y GPT para composición en inglés, escritura de código e incluso organización de sus pensamientos
- Crear chatbots y otros agentes de IA conversacionales En esta nueva y revisada edición, descubrirá modelos de PNL de última generación como los transformadores BERT y HuggingFace, marcos de código abierto populares para chatbots y mucho más. Además, descubrirá habilidades y técnicas vitales para optimizar LLM, incluido el diseño conversacional y la automatización de la "prueba y error" de las interacciones LLM para obtener resultados efectivos y precisos. La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formatos PDF, Kindle y ePub de Manning Publications. Acerca de la tecnología Desde chatbots casi humanos hasta informes comerciales ultra-personalizados, pasando por correos electrónicos, noticias y novelas generadas por IA, ¡el procesamiento del lenguaje natural (PLN) nunca ha sido tan potente! Los avances revolucionarios en el aprendizaje profundo han hecho que los modelos de código abierto de alta calidad y las potentes herramientas de PLN como spaCy y PyTorch estén ampliamente disponibles y listos para aplicaciones de producción. Este libro es su boleto de entrada, y pase entre bastidores, a la próxima generación de procesamiento del lenguaje natural. Acerca del libro Natural Language Processing in Action, Second Edition presenta las tecnologías fundamentales y las herramientas de última generación que necesitará para escribir y publicar aplicaciones de PLN. Aprenderá a crear modelos personalizados para búsqueda, traducción, asistentes de escritura y más, sin depender de los grandes modelos de base comerciales. Esta segunda edición completamente actualizada incluye cobertura de BERT, transformadores de Hugging Face, ajuste fino de modelos de lenguaje grandes y más. Lo que contiene - Pipelines de PLN con spaCy
- Redes neuronales con PyTorch
- Transformadores BERT y GPT
- Diseño conversacional para chatbots Acerca del lector Para programadores de Python intermedios familiarizados con los conceptos básicos del aprendizaje profundo. Acerca del autor Hobson Lane es científico de datos e ingeniero de aprendizaje automático con más de veinte años de experiencia en la construcción de sistemas autónomos y pipelines de PNL. Maria Dyshel es emprendedora social y experta en inteligencia artificial, y CEO y cofundadora de Tangible AI. Cole Howard y Hannes Max Hapke fueron coautores de la primera edición. Tabla de Contenidos Parte 1
1 Máquinas que leen y escriben: Una visión general del procesamiento del lenguaje natural
2 Tokens de pensamiento: Palabras del lenguaje natural
3 Matemáticas con palabras: Vectores de frecuencia de término-frecuencia inversa de documento
4 Encontrando significado en el recuento de palabras: Análisis semántico
Parte 2
5 Cerebro de palabras: Redes neuronales
6 Razonamiento con incrustaciones de palabras
7 Encontrando núcleos de conocimiento en texto con CNNs
8 Reducir, reutilizar y reciclar tus palabras: RNNs y LSTMs
Parte 3
9 Aprendizaje profundo apilable: Transformadores
10 Grandes modelos de lenguaje en el mundo real
11 Extracción de información y grafos de conocimiento
12 Conversando con motores de diálogo
A Tus herramientas de PNL
B Python divertido y expresiones regulares
C Vectores y álgebra lineal
D Herramientas y técnicas de aprendizaje automático
E Despliegue de microservicios NLU en contenedores
F Glosario
Autor: Hobson Lane, Maria Dyshel
Editorial: Manning Publications
Publicado: 25/02/2025
Páginas: 688
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.50lbs
Tamaño: 9.20h x 7.40w x 1.50d
ISBN13: 9781617299445
ISBN10: 1617299448
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia Artificial | Procesamiento del Lenguaje Natural
- Computadoras | Ciencia de Datos | Redes Neuronales
- Computadoras | Lenguajes | C++
Sobre el Autor
Hobson Lane es científico de datos e ingeniero de aprendizaje automático. Cuenta con más de veinte años de experiencia en la construcción de sistemas autónomos y pipelines de PNL tanto para grandes corporaciones como para startups. Actualmente, Hobson es instructor en UCSD Extension y Springboard, y CTO y cofundador de Tangible AI y ProAI.org.