Descripción
El procesamiento del lenguaje natural (PLN) ofrece oportunidades ilimitadas para resolver problemas en inteligencia artificial, haciendo posibles productos como Amazon Alexa y Google Translate. Si eres un desarrollador o científico de datos nuevo en PLN y aprendizaje profundo, esta guía práctica te muestra cómo aplicar estos métodos usando PyTorch, una librería de aprendizaje profundo basada en Python.
Los autores Delip Rao y Brian McMahon te brindan una sólida base en PLN y algoritmos de aprendizaje profundo, y demuestran cómo usar PyTorch para construir aplicaciones que involucren representaciones ricas de texto específicas para los problemas que enfrentas. Cada capítulo incluye varios ejemplos de código e ilustraciones.
- Explorar grafos computacionales y el paradigma de aprendizaje supervisado
- Dominar los fundamentos de la librería optimizada de manipulación de tensores de PyTorch
- Obtener una visión general de los conceptos y métodos tradicionales de PLN
- Aprender las ideas básicas involucradas en la construcción de redes neuronales
- Usar incrustaciones para representar palabras, oraciones, documentos y otras características
- Explorar la predicción de secuencias y generar modelos de secuencia a secuencia
- Aprender patrones de diseño para construir sistemas de PLN de producción
Autor: Delip Rao, Brian McMahan
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 26/02/2019
Páginas: 256
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.90lbs
Tamaño: 6.90h x 9.20w x 0.50d
ISBN13: 9781491978238
ISBN10: 1491978236
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | Procesamiento del Lenguaje Natural
- Informática | Ciencia de Datos | Análisis de Datos
Sobre el Autor
Delip Rao es el fundador de Joostware, una empresa de consultoría con sede en San Francisco especializada en investigación de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural. En Joostware, ha trabajado en estrecha colaboración con clientes de Fortune 500 y otras empresas para ayudar a los líderes a comprender lo que significa llevar la IA a su organización y traducir su visión de producto/negocio en una hoja de ruta de implementación de IA. También brinda servicios de diligencia debida tecnológica a empresas de capital de riesgo en Silicon Valley.
También es cofundador del Fake News Challenge, una iniciativa para involucrar a hackers e investigadores de IA para trabajar en problemas relacionados con la verificación de hechos en las noticias. Delip trabajó anteriormente en investigación y productos de PLN en Twitter y Amazon (Alexa). Escribe blogs sobre PLN y aprendizaje profundo en deliprao.com
Brian McMahan es ingeniero de investigación en Wells Fargo, centrado en PLN. Anteriormente, trabajó en investigación de PLN en Joostware, una empresa de consultoría con sede en San Francisco especializada en investigación de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural. Tiene un doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Rutgers, donde construyó modelos bayesianos y de aprendizaje profundo del lenguaje y la semántica aplicados a la percepción de la máquina en situaciones interactivas.