Netflix recomienda: Algoritmos, selección de películas e historia del gusto

Los sistemas de recomendación algorítmica, implementados por las empresas de medios para sugerir contenido basándose en los historiales de visualización de los usuarios, han inspirado esperanzas de medios personalizados y curados, pero también graves advertencias de burbujas de filtro y homogeneidad mediática. Curiosamente, tanto los defensores como los detractores asumen que los sistemas de recomendación para elegir películas y series son novedosos, efectivos y ampliamente utilizados. Al examinar el servicio de streaming con más suscriptores del mundo, Netflix, este libro desafía ese consenso. Al investigar a usuarios de la vida real, la retórica de marketing, los procesos técnicos, los modelos de negocio y los antecedentes históricos, Mattias Frey demuestra que estas ayudas para la elección no son tan revolucionarias ni tan alarmantes como sostienen sus partidarios y críticos, y tampoco tan confiables ni tan ampliamente utilizadas. Netflix Recommends saca a la luz las constelaciones de fuentes que los espectadores reales usan para elegir películas y series en la era digital y argumenta que, aunque algunos lamentan la toma de poder hostil de la IA en las culturas humanísticas, la sed de filtros, curadores y críticos es más fuerte que nunca.

Autor: Mattias Frey
Editorial: University of California Press
Publicado: 05/10/2021
Páginas: 282
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.85lbs
Tamaño: 8.90h x 5.83w x 0.71d
ISBN13: 9780520382046
ISBN10: 0520382048
Categorías BISAC:
- Ciencias Sociales | Estudios de Medios
- Ciencias Sociales | Estudios Tecnológicos
- Informática | Internet | General

Acerca del Autor

Mattias Frey es Profesor de Cine, Medios y Cultura en la Universidad de Kent y autor o coeditor de siete libros, incluyendo The Permanent Crisis of Film Criticism y Film Criticism in the Digital Age.