Descripción
Descubra el uso de redes de gráficos para desarrollar un nuevo enfoque de la ciencia de datos utilizando métodos teóricos y prácticos con esta guía experta que utiliza Python, impresa a todo color.
Características principales:
- Cree redes utilizando puntos de datos e información.
- Aprenda a visualizar y analizar redes para comprender mejor las comunidades.
- Explore el uso de datos de red en proyectos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados.
- La compra del libro impreso o Kindle incluye un libro electrónico en PDF gratuito.
Descripción del libro:
El análisis de redes a menudo se enseña con conjuntos de datos pequeños o de juguete, lo que le deja con un alcance limitado de aprendizaje y uso práctico. Network Science with Python le ayuda a extraer datos relevantes, sacar conclusiones y construir redes utilizando conjuntos de datos prácticos estándar de la industria.
Comenzará aprendiendo los conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural, la ciencia de redes y el análisis de redes sociales, para luego pasar a la construcción y el análisis de redes de forma programática. Obtendrá una comprensión práctica de la fuente de datos, la extracción de datos, la interacción con ellos y la obtención de información a partir de ellos. Este es un libro práctico con fundamentos teóricos, detalles técnicos y matemáticos específicos para futuras referencias.
A medida que avance, aprenderá a construir y limpiar redes, a realizar análisis de redes, análisis de redes egocéntricas, detección de comunidades y a usar datos de red con aprendizaje automático. También explorará conceptos de análisis de redes, desde los conceptos básicos hasta un nivel avanzado.
Al final del libro, podrá identificar datos de red y utilizarlos para extraer información no convencional para comprender el complejo mundo que le rodea.
Lo que aprenderá:
- Explore el PNL, la ciencia de redes y el análisis de redes sociales.
- Aplique el conjunto de tecnologías utilizadas para el PNL, la ciencia de redes y el análisis.
- Extraiga información del PNL y los datos de red.
- Genere proyectos personalizados de PNL y redes.
- Autentique y raspe tweets, conexiones, la web y
- flujos de datos.
- Descubra el uso de datos de red en proyectos de aprendizaje automático.
A quién va dirigido este libro:
Network Science with Python demuestra cómo se pueden combinar la programación y las ciencias sociales para encontrar nuevas perspectivas. Este libro será útil para científicos de datos, ingenieros de PNL, ingenieros de software, científicos sociales y estudiantes de ciencias de datos. Es un requisito previo un nivel intermedio de programación en Python. Los lectores de las ciencias sociales y de la programación encontrarán una nueva perspectiva y añadirán un punto a su favor.
Autor: David Knickerbocker
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 28/02/2023
Páginas: 414
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.56 libras
Tamaño: 9.25 alto x 7.50 ancho x 0.85 profundidad
ISBN13: 9781801073691
ISBN10: 1801073694
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Visualización de datos
- Informática | Inteligencia artificial | Procesamiento del lenguaje natural
- Informática | Ciencia de datos | Redes neuronales
Este título no es retornable.