Forjado neuronal: Aprendizaje supervisado en redes neuronales artificiales de propagación hacia adelante

Las redes neuronales artificiales son sistemas de mapeo no lineal cuya estructura se basa libremente en principios observados en los sistemas nerviosos de humanos y animales. La idea básica es que sistemas masivos de unidades simples unidas de manera apropiada pueden generar muchos comportamientos complejos e interesantes. Este libro se enfoca en el subconjunto de redes neuronales artificiales de alimentación directa llamadas perceptrones multicapa (MLP). Estas son las redes neuronales más utilizadas, con aplicaciones tan diversas como finanzas (pronósticos), manufactura (control de procesos) y ciencia (reconocimiento de voz e imágenes).

Este libro presenta una visión general extensa y práctica de casi todos los aspectos de la metodología MLP, desde una discusión inicial de qué son los MLP y cómo podrían usarse, hasta un examen en profundidad de los factores técnicos que afectan el rendimiento. El libro puede ser utilizado como una caja de herramientas por los lectores interesados en aplicar redes a problemas específicos, sin embargo, también presenta teoría y referencias que resumen los últimos diez años de investigación de MLP.

Autor: Russell Reed, Robert J. Marks
Editorial: Bradford Book
Publicado: 17/02/1999
Páginas: 360
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.36lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.75d
ISBN13: 9780262527019
ISBN10: 0262527014
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencia de datos | Redes neuronales
- Computadoras | Ciencias de la Computación