Descripción
Este libro ofrece una visión general de los principales resultados y marcos para diversas tareas de la NSAI, así como un debate sobre importantes áreas de aplicación. Este libro también cubre marcos de razonamiento neurosimbólico como LNN, LTN y NeurASP y marcos de aprendizaje. Esto incluiría la programación lógica inductiva diferencial, el aprendizaje de restricciones y el aprendizaje profundo de políticas simbólicas. Además, se discuten áreas de aplicación como la respuesta visual a preguntas y el procesamiento del lenguaje natural, así como temas como la verificación de redes neuronales y la conexión de símbolos. Descripciones algorítmicas detalladas, programas lógicos de ejemplo y un suplemento en línea que incluye videos y diapositivas instructivos proporcionan una cobertura exhaustiva pero concisa de esta importante área de la IA.
La inteligencia artificial neurosimbólica (NSAI) abarca la combinación de redes neuronales profundas con lógica simbólica para tareas de razonamiento y aprendizaje. Los marcos de la NSAI son ahora capaces de integrar conocimientos previos en arquitecturas de aprendizaje profundo, guiar el proceso de aprendizaje con restricciones lógicas, proporcionar explicabilidad simbólica y utilizar enfoques basados en gradientes para aprender enunciados lógicos. Varios enfoques se están utilizando en diversas áreas de aplicación.
Este libro está diseñado para investigadores y estudiantes de nivel avanzado que intentan comprender el panorama actual de la investigación en NSAI, así como para aquellos que buscan aplicar la investigación en NSAI en áreas como el procesamiento del lenguaje natural y la respuesta visual a preguntas. Los profesionales que se especializan en el empleo de sistemas de aprendizaje automático e IA para uso operativo también encontrarán este libro útil.
Autor: Paulo Shakarian, Chitta Baral, Gerardo I. Simari
Editorial: Springer
Publicado: 14/09/2023
Páginas: 119
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.43 libras
Tamaño: 9.21 alto x 6.14 ancho x 0.28 profundidad
ISBN13: 9783031391781
ISBN10: 3031391780
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General