Dinámica neuronal

¿Qué sucede en nuestro cerebro cuando tomamos una decisión? ¿Qué desencadena que una neurona emita una señal? ¿Qué es el código neuronal? Este libro de texto para estudiantes avanzados de pregrado y posgrado ofrece una introducción exhaustiva y actualizada a los campos de la neurociencia computacional y teórica. Cubre temas clásicos, como las ecuaciones de Hodgkin-Huxley y el modelo de Hopfield, así como desarrollos modernos en el campo, como los modelos lineales generalizados y la teoría de decisiones. Los conceptos se introducen utilizando explicaciones claras paso a paso, adecuadas para lectores con solo un conocimiento básico de ecuaciones diferenciales y probabilidades, y están ricamente ilustrados con figuras y ejemplos resueltos. Los resúmenes al final de cada capítulo y los ejercicios probados en el aula hacen que el libro sea ideal para cursos o para el autoaprendizaje. Los autores también proporcionan referencias bibliográficas y una extensa bibliografía, lo que resultará invaluable para los lectores interesados en estudios posteriores.

Autor: Wulfram Gerstner, Werner M. Kistler, Richard Naud
Editorial: Cambridge University Press
Publicado: 24/07/2014
Páginas: 578
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.05lbs
Tamaño: 9.50h x 6.60w x 1.30d
ISBN13: 9781107635197
ISBN10: 1107635195
Categorías BISAC:
- Ciencia | Bioinformática
- Medicina | Neurociencia
- Informática | Ciencia de Datos | Redes Neuronales