Optimización no convexa para el aprendizaje automático

Non-convex Optimization for Machine Learning ofrece una mirada en profundidad a los fundamentos de la optimización no convexa con aplicaciones al aprendizaje automático. Introduce la vasta literatura en esta área, así como equipa al lector con las herramientas y técnicas necesarias para aplicar y analizar procedimientos simples pero potentes para problemas no convexos. Non-convex Optimization for Machine Learning es lo más autosuficiente posible sin perder el foco del tema principal de las técnicas de optimización no convexa. La monografía inicia la discusión con capítulos enteros dedicados a presentar un tratamiento a modo de tutorial de conceptos básicos en análisis y optimización convexos, así como sus contrapartes no convexas. La monografía concluye con un análisis de cuatro aplicaciones interesantes en las áreas de aprendizaje automático y procesamiento de señales, y explora cómo las técnicas de optimización no convexa introducidas anteriormente pueden utilizarse para resolver estos problemas. La monografía también contiene, para cada uno de los temas discutidos, ejercicios y figuras diseñados para involucrar al lector, así como extensas notas bibliográficas que señalan obras clásicas y avances recientes. Non-convex Optimization for Machine Learning puede utilizarse para un curso de un semestre sobre los fundamentos de la optimización no convexa con aplicaciones al aprendizaje automático. Por otro lado, también es posible seleccionar porciones individuales, como el capítulo sobre recuperación dispersa, o el algoritmo EM, para su inclusión en un curso más amplio. Varios cursos, como los de aprendizaje automático, optimización y procesamiento de señales, pueden beneficiarse de la inclusión de tales temas.

Autor: Prateek Jain, Purushottam Kar
Editorial: Now Publishers
Publicado: 12/04/2017
Páginas: 218
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.69lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.46d
ISBN13: 9781680833683
ISBN10: 1680833685
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencias de la Computación
- Computadoras | Teoría de Máquinas