Análisis Numérico I: Serie de diapositivas de la conferencia

Estas notas de diapositivas de conferencias se han utilizado durante los últimos años para una secuencia de dos trimestres a nivel de posgrado en análisis numérico. La Parte 1 cubre material introductorio sobre la naturaleza del análisis numérico, técnicas de búsqueda de raíces, interpolación polinómica, derivadas e integrales. La Parte 2 cubre ecuaciones diferenciales ordinarias y soluciones numéricas a sistemas de ecuaciones lineales. Cada diapositiva se sostiene por sí misma para encapsular un concepto completo, algoritmo o teorema utilizando una combinación de ecuaciones, gráficos, diagramas, cuadros ilustrativos y tablas de comparación. Las notas explicativas se colocan directamente debajo de cada diapositiva para reforzar y brindar una visión adicional de la técnica o concepto numérico particular ilustrado en la diapositiva. Los estudiantes han encontrado que este formato de "Notas de diapositivas de conferencias" es extremadamente útil para revisar los conceptos en preparación para un examen. Este formato es conveniente para el autoaprendizaje; cubre el tema de forma concisa y de fácil acceso utilizando muchas visualizaciones. La Tabla de Contenidos sirve para organizar las diapositivas en términos de los principales temas de análisis numérico cubiertos y ofrece una lista completa de los títulos de las diapositivas y sus números de página. Una selección de scripts ilustrativos de MatLab se presenta en el Apéndice A. Finalmente, se hacen referencias a varios libros de texto estándar, pero no se ha intentado hacer una bibliografía exhaustiva.

Autor: Ralph E. Morganstern
Editorial: Createspace Independent Publishing Platform
Publicado: 24/08/2014
Páginas: 178
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.70lbs
Tamaño: 9.25h x 7.52w x 0.38d
ISBN13: 9781500946623
ISBN10: 1500946621
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Análisis numérico

Acerca del Autor
El autor es profesor adjunto en la Universidad de Santa Clara, Santa Clara, CA y actualmente enseña una secuencia de probabilidad y análisis numérico para estudiantes de posgrado de ingeniería. A lo largo de los años ha impartido cursos de física y matemáticas tanto a nivel de pregrado como de posgrado mientras realizaba investigaciones en relatividad general, astrofísica y cosmología, y más recientemente en la aplicación de la física fundamental a problemas en la industria aeroespacial. Obtuvo una licenciatura en Matemáticas en el Instituto Politécnico Rensselaer, Troy, N.Y., y una maestría y un doctorado en Física en la Universidad Estatal de Nueva York en Stony Brook, N.Y.

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