¡Numsense! Ciencia de datos para el lego: sin matemáticas

Texto de referencia en universidades de primer nivel como Stanford y Cambridge
Vendido en más de 85 países, traducido a más de 5 idiomas

¿Quieres empezar con la ciencia de datos? Nuestra promesa: sin matemáticas adicionales. Este libro ha sido escrito en términos sencillos como una introducción amable a la ciencia de datos y sus algoritmos. Cada algoritmo tiene su propio capítulo dedicado que explica cómo funciona y muestra un ejemplo de aplicación en el mundo real. Para ayudarte a comprender los conceptos clave, nos ceñimos a explicaciones y elementos visuales intuitivos.

Los conceptos populares cubiertos incluyen:

• Pruebas A/B
• Detección de anomalías
• Reglas de asociación
• Agrupación
• Árboles de decisión y bosques aleatorios
• Análisis de regresión
• Análisis de redes sociales
• Redes neuronales

Características:

• Explicaciones y elementos visuales intuitivos
• Aplicaciones del mundo real para ilustrar cada algoritmo
• Resúmenes de puntos al final de cada capítulo
• Hojas de referencia que comparan las ventajas y desventajas de los algoritmos
• Lista de glosario de términos de uso común

Con este libro, esperamos brindarte una comprensión práctica de la ciencia de datos, para que tú también puedas aprovechar sus fortalezas en la toma de mejores decisiones.

Autor: Kenneth Soo, Annalyn Ng
Editorial: Annalyn Ng & Kenneth Soo
Publicado: 24/03/2017
Páginas: 146
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0,62 libras
Tamaño: 9,00 alto x 6,00 ancho x 0,38 fondo
ISBN13: 9789811110689
ISBN10: 9811110689
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | General
- Informática | Programación | Algoritmos

Sobre el autor

Annalyn Ng se graduó de la Universidad de Michigan (Ann Arbor), donde también fue tutora de estadísticas de pregrado. Luego completó su maestría (MPhil) en el Centro de Psicometría de la Universidad de Cambridge, donde extrajo datos de redes sociales para publicidad dirigida y programó pruebas cognitivas para la contratación de personal. Disney Research la incorporó más tarde a su equipo de ciencias del comportamiento, donde examinó perfiles psicológicos de los consumidores.

Kenneth Soo tiene previsto completar su maestría (MS) en Estadística en la Universidad de Stanford a mediados de 2017. Fue el mejor estudiante durante los tres años de su licenciatura en Matemáticas, Investigación Operativa, Estadística y Economía (MORSE) en la Universidad de Warwick, donde también fue asistente de investigación en el Grupo de Investigación Operativa y Ciencias de la Gestión, trabajando en optimización robusta bi-objetivo con aplicaciones en redes sujetas a fallas aleatorias.

Este título no es retornable