Descripción
El modelado de roles de objetos (ORM, por sus siglas en inglés) es un enfoque basado en hechos para el modelado de datos que expresa los requisitos de información de cualquier dominio empresarial simplemente en términos de objetos que desempeñan roles en las relaciones. Todos los hechos de interés se tratan como instancias de estructuras sin atributos conocidas como tipos de hechos, donde la relación puede ser unaria (por ejemplo, "Persona fuma"), binaria (por ejemplo, "Persona nació en Fecha"), ternaria (por ejemplo, "Cliente compró Producto en Fecha"), o más larga. Los tipos de hechos facilitan la expresión natural, son fáciles de poblar con ejemplos para fines de validación y tienen una mayor estabilidad semántica que las estructuras basadas en atributos como las utilizadas en el modelado de relaciones de entidades (ER) o el lenguaje unificado de modelado (UML).
Todos los hechos, restricciones y reglas de derivación relevantes se expresan en oraciones de lenguaje natural controlado que son inteligibles para los usuarios del dominio empresarial que se está modelando. Esto permite que los modelos de datos ORM sean validados por expertos del dominio empresarial que no están familiarizados con la notación gráfica de ORM. Para el modelador de datos, la notación gráfica de ORM cubre un rango mucho más amplio de restricciones de las que se pueden expresar en diagramas de clases ER o UML industriales, y por lo tanto permite una rica visualización de la semántica subyacente.
Adecuado tanto para principiantes como para profesionales experimentados, este libro cubre los fundamentos del enfoque ORM. Escrito en un lenguaje fácil de entender, muestra cómo diseñar un modelo ORM, ilustrando cada paso con ejemplos sencillos. Cada capítulo termina con un laboratorio práctico que analiza cómo usar la herramienta gratuita NORMA para ingresar modelos ORM y usarla para generar automáticamente verbalizaciones del modelo y mapearlo a una base de datos relacional.
Autor: Terry Halpin
Editorial: Technics Publications
Publicado: 15/05/2015
Páginas: 194
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0,76 libras
Tamaño: 9,25 alto x 7,52 ancho x 0,41 profundidad
ISBN13: 9781634620741
ISBN10: 1634620747
Categorías BISAC:
- Computadoras | Administración y gestión de bases de datos
- Computadoras | Ciencia de datos | Modelado y diseño de datos
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