Descripción
La guía de estudio probada que le prepara para este nuevo examen de Google Cloud
La Guía de estudio para el ingeniero de datos profesional certificado de Google Cloud, proporciona todo lo que necesita para prepararse para este importante examen y dominar las habilidades necesarias para obtener la codiciada certificación de ingeniero de datos profesional de Google Cloud. Comenzando con un cuestionario de evaluación previo al libro para evaluar lo que sabe antes de empezar, cada capítulo presenta objetivos del examen y preguntas de repaso, además el entorno de aprendizaje en línea incluye pruebas prácticas completas adicionales.
Escrito por Dan Sullivan, un autor de cursos en línea popular y experimentado en temas de aprendizaje automático, big data y la nube, la Guía de estudio para el ingeniero de datos profesional certificado de Google Cloud es su as bajo la manga para implementar y gestionar aplicaciones de análisis y aprendizaje automático.
- Construir y operar sistemas de almacenamiento, tuberías e infraestructura informática
- Comprender los modelos de aprendizaje automático y aprender a seleccionar modelos preconstruidos
- Monitorear y solucionar problemas de modelos de aprendizaje automático
- Diseñar aplicaciones de análisis y aprendizaje automático que sean seguras, escalables y de alta disponibilidad.
Esta guía de examen está diseñada para ayudarle a desarrollar una comprensión profunda de la ingeniería de datos y el aprendizaje automático en Google Cloud Platform.
Autor: Dan Sullivan
Editorial: Sybex
Publicado: 06/10/2020
Páginas: 352
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.30 lbs
Tamaño: 9.20h x 7.30w x 0.70d
ISBN13: 9781119618430
ISBN10: 1119618436
Categorías BISAC:
- Computadoras | Sistemas distribuidos | Computación en la nube
- Computadoras | Internet | General
Acerca del autor
DAN SULLIVAN es un arquitecto de software especializado en arquitectura de datos, aprendizaje automático y computación en la nube. Dan es un ingeniero de datos profesional certificado de Google Cloud, arquitecto profesional e ingeniero de nube asociado. Dan es autor de seis libros y numerosos artículos. Es instructor en LinkedIn Learning y Udemy for Business.