On Spatio-Temporal Data Modelling and Uncertainty Quantification Using Machine Learning and Information Theory Paperback Springer
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On Spatio-Temporal Data Modelling and Uncertainty Quantification Using Machine Learning and Information Theory Paperback Springer

Sobre el modelado de datos espaciotemporales y la cuantificación de la incertidumbre utilizando el aprendizaje automático y la teoría de la información

Springer
Precio:
$254.98

Descripción


Autor: Fabian Guignard
Editorial: Springer
Publicado: 13/03/2023
Páginas: 158
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.57lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.38d
ISBN13: 9783030952334
ISBN10: 3030952339
Categorías BISAC:
- Ciencia | General
- Informática | Simulación por ordenador
- Tecnología e Ingeniería | Fuentes de energía | Alternativas y Renovables

Sobre el Autor
El Dr. Fabian Guignard es un científico de datos ambientales nacido en 1983 en Suiza. Recibió una Maestría en Matemáticas de la Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL, Suiza) en 2015 y un Doctorado en Ciencias Ambientales de la Universidad de Lausanne (UNIL, Suiza) en 2021. Sus principales intereses de investigación se encuentran en la intersección de las matemáticas aplicadas y la informática, incluyendo el aprendizaje automático, la cuantificación de la incertidumbre y sus aplicaciones a las estadísticas espacio-temporales ambientales.