Descripción
La interacción entre la optimización y el aprendizaje automático es uno de los desarrollos más importantes en la ciencia computacional moderna. Las formulaciones y métodos de optimización están demostrando ser vitales en el diseño de algoritmos para extraer conocimientos esenciales de grandes volúmenes de datos. El aprendizaje automático, sin embargo, no es simplemente un consumidor de tecnología de optimización, sino un campo en rápida evolución que está generando nuevas ideas de optimización. Este libro capta el estado del arte de la interacción entre la optimización y el aprendizaje automático de una manera accesible para los investigadores de ambos campos.
Los enfoques de optimización han gozado de prominencia en el aprendizaje automático debido a su amplia aplicabilidad y atractivas propiedades teóricas. La creciente complejidad, tamaño y variedad de los modelos actuales de aprendizaje automático exigen una reevaluación de las suposiciones existentes. Este libro inicia el proceso de reevaluación. Describe el resurgimiento en nuevos contextos de marcos establecidos como los métodos de primer orden, las aproximaciones estocásticas, las relajaciones convexas, los métodos de punto interior y los métodos proximales. También dedica atención a temas más nuevos como la optimización regularizada, la optimización robusta, los métodos de gradiente y subgradiente, las técnicas de división y los métodos de segundo orden. Muchas de estas técnicas se inspiran en otros campos, incluyendo la investigación de operaciones, la informática teórica y las subdisciplinas de la optimización. El libro enriquecerá la fertilización cruzada en curso entre la comunidad del aprendizaje automático y estos otros campos, y dentro de la comunidad de optimización en general.
Autor: Suvrit Sra
Editorial: MIT Press
Publicado: 30/09/2011
Páginas: 512
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.35lbs
Tamaño: 9.90h x 7.90w x 1.00d
ISBN13: 9780262537766
ISBN10: 0262537761
Categorías BISAC:
- Educación | General
- Computadoras | Teoría de máquinas
- Tecnología e Ingeniería | Robótica
Acerca del autor
Suvrit Sra es investigador científico en el Instituto Max Planck de Cibernética Biológica, Tubinga, Alemania.