Descripción
Nota del editor: Se ha publicado una nueva segunda edición, completamente actualizada para pandas 1.x con capítulos adicionales. Esta edición de 2017 está desactualizada y se basa en pandas 0.20.
Más de 95 recetas prácticas para aprovechar el poder de pandas para la computación científica y el análisis de datos eficientes
Características clave
- Utilice el poder de pandas 0.20 para resolver los problemas de computación científica más complejos con facilidad
- Aproveche las estructuras de datos rápidas y robustas en pandas 0.20 para obtener información útil de sus datos
- Recetas prácticas y fáciles de implementar para soluciones rápidas a problemas comunes en datos usando pandas 0.20
Descripción del libro
Este libro le proporcionará recetas únicas, idiomáticas y divertidas para tareas de manipulación de datos tanto fundamentales como avanzadas con pandas 0.20. Algunas recetas se centran en lograr una comprensión más profunda de los principios básicos, o en comparar y contrastar dos operaciones similares. Otras recetas se adentrarán en un conjunto de datos particular, descubriendo nuevas e inesperadas perspectivas en el camino.
La biblioteca de pandas es enorme, y es común que los usuarios frecuentes desconozcan muchas de sus características más impresionantes. La documentación oficial de pandas, aunque exhaustiva, no contiene muchos ejemplos útiles de cómo unir múltiples comandos como se haría durante un análisis real. Este libro lo guía, como si estuviera mirando por encima del hombro de un experto, a través de situaciones prácticas que es muy probable que encuentre.
Muchas recetas avanzadas combinan varias características diferentes de la biblioteca pandas 0.20 para generar resultados.
Lo que aprenderá
- Domine los fundamentos de pandas 0.20 para comenzar rápidamente a explorar cualquier conjunto de datos
- Aísle cualquier subconjunto de datos seleccionando y consultando los datos correctamente
- Divida los datos en grupos independientes antes de aplicar agregaciones y transformaciones a cada grupo
- Reestructure los datos en un formato ordenado para facilitar el análisis y la visualización de datos
- Prepare conjuntos de datos desordenados del mundo real para el aprendizaje automático
- Combine y fusione datos de diferentes fuentes a través de operaciones SQL-like de pandas
- Utilice la funcionalidad inigualable de series temporales de pandas
- Cree visualizaciones hermosas e informativas a través de los enlaces directos de pandas 0.20 a Matplotlib y Seaborn
Para quién es este libro
Este libro es para científicos de datos, analistas y desarrolladores de Python que deseen explorar el análisis de datos y la computación científica de una manera práctica y práctica. Las recetas incluidas en este libro son adecuadas tanto para usuarios novatos como avanzados, y contienen consejos, trucos y advertencias útiles cuando sea necesario. Un cierto conocimiento de pandas será útil, pero no obligatorio.
Autor: Theodore Petrou
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 24/10/2017
Páginas: 532
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.99 libras
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 1.07d
ISBN13: 9781784393878
ISBN10: 1784393878
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencia de Datos | General
- Computadoras | Lenguajes | Python
- Computadoras | Software Matemático y Estadístico
Este título no es retornable