Descripción
Este es el primer texto sobre reconocimiento de patrones que presenta el punto de vista bayesiano, el cual se ha vuelto cada vez más popular en los últimos cinco años. Presenta algoritmos de inferencia aproximados que permiten respuestas rápidas y aproximadas en situaciones donde las respuestas exactas no son factibles. Proporciona el primer texto que utiliza modelos gráficos para describir distribuciones de probabilidad cuando no hay otros libros que apliquen modelos gráficos al aprendizaje automático. También es el primer libro a cuatro colores sobre reconocimiento de patrones. El libro es adecuado para cursos sobre aprendizaje automático, estadísticas, informática, procesamiento de señales, visión por computadora, minería de datos y bioinformática. Se ofrece un amplio apoyo a los instructores de cursos, incluyendo más de 400 ejercicios, clasificados según su dificultad. Las soluciones de ejemplo para un subconjunto de los ejercicios están disponibles en el sitio web del libro, mientras que las soluciones para el resto pueden ser obtenidas por los instructores a través del editor.
Autor: Christopher M. Bishop
Editorial: Springer
Publicado: 23/08/2016
Páginas: 778
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.80lbs
Tamaño: 9.80h x 6.90w x 1.70d
ISBN13: 9781493938438
ISBN10: 1493938436
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
- Informática | Desarrollo de Software e Ingeniería | Gráficos por Computadora
Sobre el Autor
Chris Bishop es científico distinguido de Microsoft y director del laboratorio en Microsoft Research Cambridge. También es profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de Edimburgo y miembro del Darwin College, Cambridge. En 2004, fue elegido miembro de la Royal Academy of Engineering, y en 2007 fue elegido miembro de la Royal Society of Edinburgh.
Chris obtuvo una licenciatura en Física en Oxford y un doctorado en Física Teórica en la Universidad de Edimburgo, con una tesis sobre teoría cuántica de campos. Luego se unió al Laboratorio Culham, donde trabajó en la teoría de los plasmas confinados magnéticamente como parte del programa europeo de fusión controlada.